De nombreux workflows et processus traditionnels pour la création de logiciels seront reconstruits à cause des agents AI. Par exemple, lors de la création de nouvelles fonctionnalités en utilisant un agent AI, c'est incroyable car vous allez essentiellement faire évoluer les exigences et les spécifications du produit en temps réel pendant que vous le créez. Vous pouvez commencer avec une idée ou une approche, mais comme ajouter une nouvelle capacité ou tester une direction différente coûte presque rien, vous finissez par explorer l'espace de solution beaucoup plus. Ce que vous obtenez sera rarement ce que vous aviez initialement essayé de faire. Vous passiez tout votre temps au début à essayer de décider quoi construire, car le coût de changer de direction une fois que vous aviez commencé sur une voie était énorme. C'était excellent pour la réflexion initiale et, lorsqu'il était bien fait, cela menait à de grands produits. Mais le problème est que vous construisez un plan entier, puis attendez une semaine ou un mois pour décider si vous aimez la direction, et à ce moment-là, il est très difficile de pivoter. Maintenant, ce processus pourrait être réduit à une heure, et ensuite vous pouvez tester si vous aimez la solution que vous avez obtenue. Mais comme le coût de la fonctionnalité incrémentale, de l'amélioration de l'UX, du nouveau comportement, etc. est devenu nul, vous allez simplement essayer des approches totalement différentes et voir ce qui fonctionne le mieux. Et vous n'avez aucun obstacle mental à jeter ce que vous venez de construire. Bien sûr, cela aura un inconvénient évident : de nombreux projets auront soit une dérive rapide du périmètre, soit des expériences disjointes si vous n'êtes pas prudent. C'est pourquoi il y aura toujours une énorme prime sur de grandes compétences en produit et en design. Rien de tout cela ne disparaît dans un monde avec l'AI, mais le processus de construction est entièrement différent.