Muitos de nossos fluxos de trabalho e processos tradicionais para a criação de software serão reconstruídos por causa dos agentes de IA. Por exemplo, ao criar novos recursos usando um agente de IA, é uma loucura porque você basicamente evoluirá os requisitos e as especificações do produto em tempo real à medida que o cria. Você pode começar com uma ideia ou abordagem, mas como adicionar um novo recurso ou testar uma direção diferente não custa quase nada, você acaba explorando muito mais o espaço da solução. O que você acaba raramente será o que você começou tentando fazer. Você costumava gastar todo o seu tempo na frente tentando decidir o que construir, porque o custo de mudar de direção depois de começar a trilhar um caminho era enorme. Isso foi ótimo para pensar antecipadamente e, quando bem feito, leva a ótimos produtos. Mas o problema é que você constrói um plano inteiro, espera uma semana ou um mês para decidir se gosta da direção e, a essa altura, é muito difícil mudar. Agora, esse processo pode ser reduzido para uma hora e, em seguida, você pode testar se gosta da solução que acabou. Mas como o custo do recurso incremental, melhoria de UX, novo comportamento e assim por diante foi para zero, você tentará abordagens totalmente diferentes e verá o que funciona melhor. E você não tem nenhum obstáculo mental para jogar fora o que acabou de construir. Claro, isso terá uma desvantagem óbvia de muitos projetos que terão um rápido aumento do escopo ou experiências desconexas se você não for cuidadoso. É por isso que, na verdade, sempre haverá um grande prêmio em ótimas habilidades de produto e design. Nada disso desaparece em uma IA mundial, mas o processo de construção é totalmente diferente.