Se você está trabalhando em um agente de IA agora que funciona perfeitamente para qualquer tarefa dada, você está fazendo a aposta errada. As capacidades dos modelos de IA só vão melhorar, as janelas de contexto vão ficar mais longas e terão menos degradação, o uso de ferramentas vai melhorar, a eficiência computacional vai aumentar, e assim por diante. A melhor coisa a fazer é trabalhar em agentes que podem realizar uma unidade menor de trabalho hoje, mas que necessariamente requerem melhorias contínuas para se expandirem a tarefas mais amplas ao longo do tempo. Isso significará que você pode obter adoção a curto prazo e feedback rápido agora, mas os ganhos do modelo se acumularão ao seu agente, permitindo que ele resolva gradualmente trabalhos mais complexos.