Se você está trabalhando em um agente de IA agora que funciona perfeitamente para qualquer tarefa, você está fazendo a aposta errada. Os recursos do modelo de IA só vão melhorar, as janelas de contexto ficarão mais longas e terão menos podridão, o uso da ferramenta melhorará, a eficiência da computação melhorará e assim por diante. A melhor coisa a fazer é trabalhar em agentes que podem realizar uma unidade menor de trabalho hoje, mas necessariamente exigem melhorias contínuas para expandir para tarefas mais amplas ao longo do tempo. Isso significa que você pode obter adoção de curto prazo e feedback rápido agora, mas os ganhos do modelo serão acumulados para o seu agente, de modo que ele resolva constantemente o trabalho mais complexo.