如果你現在正在開發一個能夠完美執行任何給定任務的 AI 代理，那麼你正在做錯誤的投資。 AI 模型的能力只會變得更好，情境窗口會變得更長且減少衰退，工具使用會改善，計算效率會提高，等等。 最好的做法是專注於能夠在今天完成較小工作單元的代理，但必須持續改進以擴展到更廣泛的任務。 這意味著你可以在短期內獲得採用和快速反饋，但模型的增益將會累積到你的代理上，使其穩步解決更複雜的工作。