Si vous travaillez actuellement sur un agent IA qui fonctionne parfaitement pour n'importe quelle tâche donnée, vous pariez mal. Les capacités des modèles IA ne feront que s'améliorer, les fenêtres de contexte deviendront plus longues et auront moins de dégradations, l'utilisation des outils s'améliorera, l'efficacité de calcul s'améliorera, et ainsi de suite. La meilleure chose à faire est de travailler sur des agents capables d'accomplir une unité de travail plus petite aujourd'hui, mais qui nécessitent nécessairement des améliorations continues pour s'étendre à des tâches plus larges au fil du temps. Cela signifie que vous pouvez obtenir une adoption à court terme et des retours rapides maintenant, mais les gains du modèle s'accumuleront pour votre agent afin qu'il puisse résoudre progressivement des travaux plus complexes.