Wenn Sie gerade an einem AI-Agenten arbeiten, der perfekt für jede gegebene Aufgabe funktioniert, setzen Sie auf das falsche Pferd. Die Fähigkeiten von AI-Modellen werden nur besser werden, die Kontextfenster werden länger und weniger veraltet sein, die Nutzung von Werkzeugen wird sich verbessern, die Recheneffizienz wird besser werden und so weiter. Das Beste, was Sie tun können, ist, an Agenten zu arbeiten, die heute eine kleinere Arbeitseinheit erledigen können, aber notwendigerweise kontinuierliche Verbesserungen erfordern, um im Laufe der Zeit auf breitere Aufgaben zu expandieren. Das bedeutet, dass Sie kurzfristige Akzeptanz und schnelles Feedback erhalten können, aber die Modellgewinne Ihrem Agenten zugutekommen, sodass er stetig komplexere Arbeiten lösen kann.