如果你现在正在开发一个能够完美完成任何任务的AI代理，那么你就做错了选择。 AI模型的能力只会越来越强，上下文窗口会变得更长，信息衰减会减少，工具使用会改善，计算效率会提高，等等。 最好的做法是开发能够在今天完成较小工作单元的代理，但这些代理必然需要持续改进，以便随着时间的推移扩展到更广泛的任务。 这意味着你可以在短期内获得采用和快速反馈，但模型的提升将会积累到你的代理上，使其逐步解决更复杂的工作。