Apesar do que você ouve, empregos qualificados não estão a desaparecer por causa da IA. Os agentes de IA permitem que um trabalhador qualificado produza significativamente mais resultados por unidade de entrada. O valor que você pode produzir com a IA está correlacionado com a sua capacidade de gerar o prompt certo, a capacidade de revisar a saída, saber qual parte modificar e corrigir, e saber como descrever a correção. Em nenhum lugar isso é mais verdadeiro do que na programação neste momento. Os melhores engenheiros que conheço, que estão a programar há mais tempo, estão na verdade a ter o maior prazer que já tiveram a programar agora. A razão é que eles podem ir mais longe e mais rápido do que era possível antes. E porque muito do trabalho chato e desagradável é agora tratado pelo modelo. A programação é o primeiro espaço onde estamos a ver isso a acontecer, mas podemos esperar resultados semelhantes em todos os campos ao longo do tempo.

Devido aos agentes de IA, as startups que estão surgindo hoje têm muito mais vantagem do que em qualquer outro momento da história. Normalmente, você pode se mover muito mais rápido do que os incumbentes como uma empresa novata, mas os incumbentes têm mais escala e recursos do que você. Portanto, no momento em que você tem uma boa ideia, você está sempre limitado em recursos para executá-la. E você não tem acesso fácil aos melhores talentos em muitos outros domínios. Os agentes de IA finalmente neutralizam essa diferença inerente. Uma empresa ou equipe de 5 ou 10 pessoas pode agora ter a produção de uma equipe de 50 de apenas alguns anos atrás. Isso proporciona uma enorme vantagem tanto para novas startups quanto para equipes que estão dispostas a reconfigurar a maneira como operam. Ainda estamos descobrindo quais são todas as implicações, mas é um ótimo momento para começar algo - ou repensar como você opera - para aproveitar essa nova vantagem.

É claro que quase tudo sobre o desenvolvimento de software mudou fundamentalmente para melhor com os agentes de IA. É difícil imaginar outra área de trabalho do conhecimento que tenha visto seu processo subjacente ser transformado de forma tão substancial em um período tão curto de tempo. Se você voltasse há apenas 2 anos e dissesse ao desenvolvedor médio como seria a engenharia de software agora, isso não seria compreensível. Já vimos 3-4 grandes funções de mudança de fluxo de trabalho apenas nesse período de tempo. O resultado final é claramente que a engenharia de software se tornará fortemente dependente de quão bom você é em fazer prompts, quão bom você é em revisar código e a interação entre os dois. Uma vez que o fluxo de trabalho se torna sobre iniciar agentes para fazer trabalho em segundo plano, seu sucesso depende do trabalho que é iniciado e de como você o revisa. Importante, ambos requerem uma compreensão profunda de como codificar, sistemas e o que você quer construir; quanto maior a habilidade subjacente do engenheiro, maior a alavancagem com os agentes de IA. E enquanto estamos vendo esse fluxo de trabalho ser definido primeiro em software, um padrão semelhante eventualmente surgirá em todas as áreas de trabalho do conhecimento. Estamos apenas nos estágios iniciais de ver como isso será. Tempos loucos.