Status der DeepSeek-Modelle: DeepSeek hat im September seine neuen V3.1 Terminus- und V3.2 Exp-Hybrid-Reasoning-Modelle in schneller Folge eingeführt und bedeutende Fortschritte sowohl in der Intelligenz als auch in der Kosteneffizienz erzielt. Beide Modelle können in Reasoning- und Non-Reasoning-Modi verwendet werden und sollen die vorherigen V3- und R1-Modelle ersetzen. DeepSeek V3.1 Terminus sprang um 4 Punkte höher auf dem Artificial Analysis Intelligence Index als die ursprüngliche V3.1-Version, ohne wesentlich mehr Tokens zu verwenden, und V3.2 Experimental behielt die meisten dieser Gewinne bei, während die Kosten pro Token aufgrund von DeepSeeks experimenteller neuer Architektur erheblich gesenkt wurden. DeepSeek V3.1 Terminus und V3.2 Exp erzielen ähnliche Ergebnisse in der Artificial Analysis, wobei V3.1 Terminus einen Punkt über V3.2 Exp liegt. Beide sind wesentliche Upgrades gegenüber den früheren V3- und R1-Modellen. Eine Reihe von Anbietern bedient beide Modelle, wobei die Verfügbarkeit von V3.2 weiterhin zunimmt: ➤ DeepSeek V3.1 Terminus ist auf SambaNova, DeepInfra, Fireworks, GMI und Novita verfügbar, wobei @SambaNovaAI Ausgabegeschwindigkeiten von ~250 Tokens pro Sekunde bietet (etwa 10x schneller als die Inferenz von DeepSeek erster Partei). ➤ DeepSeek V3.2 Exp ist über die erste API von DeepSeek, DeepInfra, GMI und Novita verfügbar - wobei DeepInfra es am schnellsten mit Geschwindigkeiten von bis zu 79 Tokens pro Sekunde bereitstellt.

Siehe unten unseren Vergleich der Anbieter für beide neuen DeepSeek-Modelle: