State of DeepSeek-modeller: DeepSeek lanserade sina nya V3.1 Terminus och V3.2 Exp hybridresonemangsmodeller i snabb följd i september, vilket gör meningsfulla steg i både intelligens och kostnadseffektivitet Båda modellerna kan användas i resonemang och icke-resonemang och är avsedda att ersätta både de tidigare V3- och R1-modellerna. DeepSeek V3.1 Terminus hoppade 4 poäng högre på Artificial Analysis Intelligence Index än den ursprungliga V3.1-versionen utan betydligt fler tokens, och V3.2 Experimental behöll de flesta av dessa vinster samtidigt som kostnaderna per token minskade avsevärt på grund av DeepSeeks experimentella nya arkitektur. DeepSeek V3.1 Terminus och V3.2 Exp får liknande poäng i artificiell analys, där V3.1 Terminus kommer in en poäng över V3.2 Exp. Båda är materialuppgraderingar till tidigare V3- och R1-modeller. En rad leverantörer betjänar båda modellerna, med tillgängligheten för V3.2 som fortfarande expanderar: ➤ DeepSeek V3.1 Terminus är tillgängligt på SambaNova, DeepInfra, Fireworks, GMI och Novita, med @SambaNovaAI som erbjuder utdatahastigheter på ~250 tokens per sekund (cirka 10 gånger snabbare än DeepSeek förstapartsinferens) ➤ DeepSeek V3.2 Exp är tillgängligt på DeepSeeks förstaparts-API, DeepInfra, GMI och Novita - med DeepInfra som serverar den snabbast med hastigheter på upp till 79 tokens per sekund

Se nedan för vår jämförelse av leverantörer för båda dessa nya DeepSeek-modeller: