DeepSeek 模型狀態：DeepSeek 在九月迅速推出了其新的 V3.1 Terminus 和 V3.2 Exp 混合推理模型，在智能和成本效率方面取得了重要進展。 這兩個模型都可以在推理和非推理模式下使用，旨在取代之前的 V3 和 R1 模型。DeepSeek V3.1 Terminus 在人工分析智能指數上比原始的 V3.1 版本高出 4 分，而沒有顯著增加更多的標記，V3.2 Experimental 則在大幅降低每標記成本的同時保留了大部分這些增益，這要歸功於 DeepSeek 的實驗性新架構。 DeepSeek V3.1 Terminus 和 V3.2 Exp 在人工分析中的得分相似，V3.1 Terminus 比 V3.2 Exp 高出一分。這兩者都是對早期 V3 和 R1 模型的重大升級。 多家供應商正在提供這兩個模型，V3.2 的可用性仍在擴展： ➤ DeepSeek V3.1 Terminus 可在 SambaNova、DeepInfra、Fireworks、GMI 和 Novita 上使用，@SambaNovaAI 提供約 250 標記每秒的輸出速度（約比 DeepSeek 第一方推理快 10 倍） ➤ DeepSeek V3.2 Exp 可在 DeepSeek 的第一方 API、DeepInfra、GMI 和 Novita 上使用 - DeepInfra 以每秒高達 79 標記的速度提供最快的服務。

請參閱下方我們對這兩個新 DeepSeek 模型的提供者比較：