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Modelos State of DeepSeek: A DeepSeek lançou seus novos modelos de raciocínio híbrido V3.1 Terminus e V3.2 Exp em rápida sucessão em setembro, dando passos significativos em inteligência e eficiência de custos
Ambos os modelos podem ser usados nos modos de raciocínio e não raciocínio e destinam-se a substituir os modelos V3 e R1 anteriores. O DeepSeek V3.1 Terminus saltou 4 pontos mais alto no Índice de Inteligência de Análise Artificial do que a versão original da V3.1 sem substancialmente mais tokens, e a V3.2 Experimental manteve a maior parte desses ganhos, reduzindo substancialmente os custos por token devido à nova arquitetura experimental do DeepSeek.
O DeepSeek V3.1 Terminus e o V3.2 Exp pontuam de forma semelhante na Análise Artificial, com o V3.1 Terminus chegando um ponto acima do V3.2 Exp. Ambos são atualizações de material para os modelos V3 e R1 anteriores.
Uma variedade de provedores está atendendo a ambos os modelos, com a disponibilidade da V3.2 ainda em expansão:
➤ O DeepSeek V3.1 Terminus está disponível no SambaNova, DeepInfra, Fireworks, GMI e Novita, com @SambaNovaAI oferecendo velocidades de saída de ~ 250 tokens por segundo (cerca de 10x mais rápido que a inferência primária do DeepSeek)
➤ O DeepSeek V3.2 Exp está disponível na API primária do DeepSeek, DeepInfra, GMI e Novita - com o DeepInfra servindo mais rápido em velocidades de até 79 tokens por segundo



Veja abaixo nossa comparação de provedores para esses dois novos modelos DeepSeek:
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