État des modèles DeepSeek : DeepSeek a lancé ses nouveaux modèles de raisonnement hybride V3.1 Terminus et V3.2 Exp en succession rapide en septembre, réalisant des avancées significatives tant en intelligence qu'en efficacité des coûts. Les deux modèles peuvent être utilisés en modes de raisonnement et non-raisonnement, et sont destinés à remplacer les anciens modèles V3 et R1. DeepSeek V3.1 Terminus a progressé de 4 points sur l'Indice d'Intelligence d'Analyse Artificielle par rapport à la version originale V3.1 sans beaucoup plus de tokens, et V3.2 Expérimental a conservé la plupart de ces gains tout en réduisant considérablement les coûts par token grâce à la nouvelle architecture expérimentale de DeepSeek. DeepSeek V3.1 Terminus et V3.2 Exp obtiennent des scores similaires en Analyse Artificielle, avec V3.1 Terminus se classant un point au-dessus de V3.2 Exp. Les deux représentent des mises à niveau matérielles par rapport aux anciens modèles V3 et R1. Une gamme de fournisseurs propose les deux modèles, avec la disponibilité de V3.2 qui continue de s'étendre : ➤ DeepSeek V3.1 Terminus est disponible sur SambaNova, DeepInfra, Fireworks, GMI et Novita, avec @SambaNovaAI offrant des vitesses de sortie d'environ 250 tokens par seconde (environ 10x plus rapide que l'inférence de première partie de DeepSeek). ➤ DeepSeek V3.2 Exp est disponible sur l'API de première partie de DeepSeek, DeepInfra, GMI et Novita - avec DeepInfra le servant le plus rapidement à des vitesses allant jusqu'à 79 tokens par seconde.

Voir ci-dessous notre comparaison des fournisseurs pour ces deux nouveaux modèles DeepSeek :