DeepSeek 模型状态：DeepSeek 在九月迅速推出了其新的 V3.1 Terminus 和 V3.2 Exp 混合推理模型，在智能和成本效率方面取得了重要进展。 这两个模型可以在推理和非推理模式下使用，旨在取代之前的 V3 和 R1 模型。DeepSeek V3.1 Terminus 在人工分析智能指数上比原始 V3.1 版本高出 4 分，而没有显著增加更多的标记，V3.2 Experimental 则在大幅降低每个标记成本的同时保留了大部分这些增益，这得益于 DeepSeek 的实验性新架构。 DeepSeek V3.1 Terminus 和 V3.2 Exp 在人工分析中的得分相似，V3.1 Terminus 比 V3.2 Exp 高出一分。两者都是对早期 V3 和 R1 模型的重大升级。 多家提供商正在为这两个模型提供服务，V3.2 的可用性仍在扩展： ➤ DeepSeek V3.1 Terminus 可在 SambaNova、DeepInfra、Fireworks、GMI 和 Novita 上使用，@SambaNovaAI 提供约 250 个标记每秒的输出速度（大约是 DeepSeek 第一方推理的 10 倍速度） ➤ DeepSeek V3.2 Exp 可在 DeepSeek 的第一方 API、DeepInfra、GMI 和 Novita 上使用 - DeepInfra 的速度最快，达到每秒 79 个标记。

请查看下面我们对这两种新 DeepSeek 模型的提供商比较：