🤔 Що таке коефіцієнт помилок Word (WER) і як його правильно розрахувати для порівняльного аналізу моделей ASR? WER вимірює, скільки слів система перетворення мовлення в текст помиляється порівняно з людською транскрипцією. Розрахунок такий: WER = (Заміни + Вставки + Видалення) / Слова в довіднику 👀 Ознайомтеся з двома нашими #opensource моделями, NVIDIA Canary-Qwen-2.5B і Parakeet-TDT-0.6B-V2, які щойно очолили останню таблицю лідерів транскрипції від індексу частоти помилок слів (AA-WER) @ArtificialAnlys року з рекордним WER. 🏆 Таблиця ➡️ лідерів 📥 Canary Qwen 2.5B ➡️ 📥 Папуга TDT 0.6B V2 ➡️