🤔 O que é a taxa de erro do Word (WER) e como faço para calculá-la corretamente para comparar os modelos ASR? O WER mede quantas palavras um sistema de fala para texto erra, em comparação com uma transcrição humana. O cálculo é WER = (Substituições + Inserções + Exclusões) / Palavras em Referência 👀 Confira dois de nossos modelos de #opensource, NVIDIA Canary-Qwen-2.5B e Parakeet-TDT-0.6B-V2, que acabaram de liderar a tabela de classificação de transcrição mais recente do Índice de Taxa de Erro de Palavras de @ArtificialAnlys (AA-WER) com WER recorde. 🏆 Tabela de ➡️ classificação 📥 Canário Qwen 2.5B ➡️ 📥 Periquito TDT 0.6B V2 ➡️