🤔 Vad är Word Error Rate (WER) och hur beräknar jag det korrekt för att jämföra ASR-modeller? WER mäter hur många ord ett tal-till-text-system blir fel jämfört med en mänsklig transkription. Beräkningen är WER = (Substitutions + Insertions + Deletions) / Words in Reference 👀 Kolla in två av våra #opensource modeller, NVIDIA Canary-Qwen-2.5B och Parakeet-TDT-0.6B-V2, som precis toppade den senaste transkriptionslistan från @ArtificialAnlys Word Error Rate Index (AA-WER) med rekordhög WER. 🏆 Topplista ➡️ 📥 Kanariefågel Qwen 2.5B ➡️ 📥 Parakit TDT 0.6B V2 ➡️