🤔 Czym jest Wskaźnik Błędów Słownych (WER) i jak prawidłowo go obliczyć, aby ocenić modele ASR? WER mierzy, ile słów system rozpoznawania mowy przetwarza błędnie w porównaniu do ludzkiego transkryptu. Obliczenie to WER = (Zamiany + Wstawienia + Usunięcia) / Słowa w Referencji 👀 Sprawdź dwa nasze modele #opensource, NVIDIA Canary-Qwen-2.5B i Parakeet-TDT-0.6B-V2, które właśnie zdobyły pierwsze miejsce w najnowszym rankingu transkrypcji według Indeksu Wskaźnika Błędów Słownych @ArtificialAnlys (AA-WER) z rekordowym WER. 🏆 Ranking ➡️ 📥 Canary Qwen 2.5B ➡️ 📥 Parakeet TDT 0.6B V2 ➡️