🤔 Qu'est-ce que le Taux d'Erreur de Mots (WER), et comment le calculer correctement pour évaluer les modèles ASR ? Le WER mesure combien de mots un système de reconnaissance vocale en texte se trompe, par rapport à une transcription humaine. Le calcul est WER = (Substitutions + Insertion + Suppressions) / Mots dans la Référence 👀 Découvrez deux de nos modèles #opensource, NVIDIA Canary-Qwen-2.5B et Parakeet-TDT-0.6B-V2, qui viennent de dominer le dernier classement de transcription de l'Index de Taux d'Erreur de Mots de @ArtificialAnlys (AA-WER) avec un WER record. 🏆 Classement ➡️ 📥 Canary Qwen 2.5B ➡️ 📥 Parakeet TDT 0.6B V2 ➡️