🤔 Wat is de Word Error Rate (WER) en hoe bereken ik deze correct om ASR-modellen te benchmarken? WER meet hoeveel woorden een spraak-naar-tekst systeem fout heeft, vergeleken met een menselijke transcriptie. De berekening is WER = (Substituties + Invoegingen + Verwijderingen) / Woorden in Referentie 👀 Bekijk twee van onze #opensource modellen, NVIDIA Canary-Qwen-2.5B en Parakeet-TDT-0.6B-V2, die net de laatste transcriptie leaderboard van de @ArtificialAnlys Word Error Rate Index (AA-WER) hebben aangevoerd met een record WER. 🏆 Leaderboard ➡️ 📥 Canary Qwen 2.5B ➡️ 📥 Parakeet TDT 0.6B V2 ➡️