DeepSeek heeft V3.2 Exp gelanceerd met hun nieuwe DeepSeek Sparse Attention (DSA) architectuur die beweert de impact van de kwadratische schaling van rekenkracht met contextlengte te verminderen. We hebben V3.2 Exp onafhankelijk getest en vastgesteld dat het vergelijkbare intelligentie bereikt als DeepSeek V3.1 Terminus; DeepSeek is overgestapt op het gebruik van V3.2 voor hun belangrijkste API-eindpunt en heeft de API-prijzen met meer dan 50% verlaagd. Met de bijgewerkte eerste partij API-prijzen van DeepSeek valt de kosten om de Artificial Analysis Intelligence Index uit te voeren van $114 naar $41. DeepSeek beweert de trainingsconfiguraties van V3.1 Terminus en V3.2 Exp "opzettelijk op elkaar afgestemd" te hebben. Het evenaren van de prestaties van V3.1 Terminus lijkt aan te tonen dat de prestatievoordelen van de DeepSeek Sparse Attention architectuur niet ten koste gaan van de intelligentie. Belangrijke benchmarkresultaten: ➤🧠 Geen verandering in totale intelligentie: In redeneermodus scoort DeepSeek V3.2 Exp 57 op de Artificial Analysis Intelligence Index. We beschouwen dit als gelijkwaardig in intelligentie aan DeepSeek V3.1 Terminus (Redeneren) ➤📈 Geen afname in lange contextredenering: Ondanks de architectuurveranderingen van DeepSeek lijkt V3.2 Exp (Redeneren) geen afname in lange contextredenering te vertonen - met een lichte stijging in AA-LCR. ➤⚡ Niet-redeneringsprestaties: In niet-redeneringsmodus toont DeepSeek V3.2 Exp geen degradatie in intelligentie, en evenaart DeepSeek V3.1 Terminus met een score van 46 op de Artificial Analysis Intelligence Index. ➤⚙️ Token efficiëntie: Voor DeepSeek V3.2 Exp (Redeneren) daalt het tokenverbruik om de Artificial Analysis Intelligence Index uit te voeren licht van 67M naar 62M vergeleken met V3.1 Terminus. Het tokenverbruik blijft onveranderd voor de niet-redeneringsvariant. ➤💲Prijzen: DeepSeek heeft de prijs per token voor hun eerste partij API aanzienlijk verlaagd van $0.56/$1.68 naar $0.28/$0.42 per 1M invoer/uitvoer tokens - een verlaging van 50% en 75% in de prijzen van invoer- en uitvoertokens respectievelijk. Andere modelgegevens: ➤©️ Licentie: DeepSeek V3.2 Exp is beschikbaar onder de MIT-licentie. ➤🌐 Beschikbaarheid: DeepSeek V3.2 Exp is beschikbaar via de DeepSeek API, die DeepSeek V3.1 Terminus heeft vervangen. Gebruikers kunnen nog steeds toegang krijgen tot DeepSeek V3.1 Terminus via een tijdelijke DeepSeek API tot 15 oktober. ➤📏 Grootte: DeepSeek V3.2 Exp heeft 671B totale parameters en 37B actieve parameters. Dit is hetzelfde als alle eerdere modellen in de DeepSeek V3 en R1 serie.

Vergelijk hoe DeepSeek V3.2 Exp presteert ten opzichte van de modellen die je gebruikt of overweegt op: