DeepSeek hat V3.2 Exp mit ihrer neuen DeepSeek Sparse Attention (DSA) Architektur gestartet, die behauptet, die Auswirkungen der quadratischen Skalierung der Berechnungen mit der Kontextlänge zu reduzieren. Wir haben V3.2 Exp unabhängig benchmarked und festgestellt, dass es eine ähnliche Intelligenz wie DeepSeek V3.1 Terminus erreicht; DeepSeek hat auf die Verwendung von V3.2 für ihren Haupt-API-Endpunkt umgeschaltet und die API-Preise um mehr als 50 % gesenkt. Mit den aktualisierten Preisen der ersten Partei API von DeepSeek sinken die Kosten für den Betrieb des Artificial Analysis Intelligence Index von 114 $ auf 41 $. DeepSeek behauptet, die Trainingskonfigurationen von V3.1 Terminus und V3.2 Exp "absichtlich ausgerichtet" zu haben. Die Übereinstimmung mit der Leistung von V3.1 Terminus scheint zu zeigen, dass die Leistungsgewinne der DeepSeek Sparse Attention Architektur nicht auf Kosten der Intelligenz gehen. Wichtige Benchmark-Ergebnisse: ➤🧠  Keine Veränderung der aggregierten Intelligenz: Im Denkmodus erzielt DeepSeek V3.2 Exp 57 im Artificial Analysis Intelligence Index. Wir sehen dies als gleichwertig in der Intelligenz zu DeepSeek V3.1 Terminus (Denkweise) ➤📈  Kein Rückgang im langen Kontextdenken: Trotz der Architekturänderungen von DeepSeek scheint V3.2 Exp (Denkweise) keinen Rückgang im langen Kontextdenken zu zeigen - es erzielt einen leichten Anstieg im AA-LCR. ➤⚡ Nicht-Denk-Leistung: Im Nicht-Denk-Modus zeigt DeepSeek V3.2 Exp keine Verschlechterung der Intelligenz und erreicht mit 46 im Artificial Analysis Intelligence Index die gleiche Punktzahl wie DeepSeek V3.1 Terminus. ➤⚙️ Token-Effizienz: Für DeepSeek V3.2 Exp (Denkweise) sinkt der Tokenverbrauch zur Ausführung des Artificial Analysis Intelligence Index leicht von 67M auf 62M im Vergleich zu V3.1 Terminus. Der Tokenverbrauch bleibt für die Nicht-Denk-Variante unverändert. ➤💲Preise: DeepSeek hat die Preise pro Token für ihre erste Partei API erheblich von 0,56 $/1,68 $ auf 0,28 $/0,42 $ pro 1M Eingabe/Ausgabe-Token gesenkt - eine Reduzierung der Preise für Eingabe- und Ausgabe-Token um 50 % bzw. 75 %. Weitere Modelldetails: ➤©️ Lizenzierung: DeepSeek V3.2 Exp ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. ➤🌐 Verfügbarkeit: DeepSeek V3.2 Exp ist über die DeepSeek API verfügbar, die DeepSeek V3.1 Terminus ersetzt hat. Benutzer können weiterhin auf DeepSeek V3.1 Terminus über eine temporäre DeepSeek API bis zum 15. Oktober zugreifen. ➤📏 Größe: DeepSeek V3.2 Exp hat insgesamt 671B Parameter und 37B aktive Parameter. Dies ist dasselbe wie bei allen vorherigen Modellen der DeepSeek V3 und R1 Serien.

Vergleichen Sie, wie DeepSeek V3.2 Exp im Vergleich zu den Modellen, die Sie verwenden oder in Betracht ziehen, abschneidet: