DeepSeek ha lanzado V3.2 Exp con su nueva arquitectura DeepSeek Sparse Attention (DSA) que afirma reducir el impacto de la escalabilidad cuadrática del cálculo con la longitud del contexto. Hemos evaluado de forma independiente V3.2 Exp y hemos logrado una inteligencia similar a DeepSeek V3.1 Terminus; DeepSeek ha cambiado a usar V3.2 para su punto final de API principal y ha reducido los precios de la API en más del 50%. Con la actualización de precios de la API de primera parte de DeepSeek, el costo para ejecutar el Índice de Inteligencia de Análisis Artificial cae de $114 a $41. DeepSeek afirma haber "alineado deliberadamente" las configuraciones de entrenamiento de V3.1 Terminus y V3.2 Exp. Igualar el rendimiento de V3.1 Terminus parece demostrar que los beneficios de rendimiento de la arquitectura DeepSeek Spare Attention no vienen a costa de la inteligencia. Principales conclusiones de la evaluación: ➤🧠  Sin cambio en la inteligencia agregada: En modo de razonamiento, DeepSeek V3.2 Exp obtiene 57 en el Índice de Inteligencia de Análisis Artificial. Vemos esto como equivalente en inteligencia a DeepSeek V3.1 Terminus (Razonamiento). ➤📈 Sin declive en el razonamiento de contexto largo: A pesar de los cambios en la arquitectura de DeepSeek, V3.2 Exp (Razonamiento) parece no exhibir ningún declive en el razonamiento de contexto largo, obteniendo un ligero aumento en AA-LCR. ➤⚡ Rendimiento no razonado: En modo no razonado, DeepSeek V3.2 Exp no muestra degradación en la inteligencia, igualando a DeepSeek V3.1 Terminus con una puntuación de 46 en el Índice de Inteligencia de Análisis Artificial. ➤⚙️ Eficiencia de tokens: Para DeepSeek V3.2 Exp (Razonamiento), el uso de tokens para ejecutar el Índice de Inteligencia de Análisis Artificial disminuye ligeramente de 67M a 62M en comparación con V3.1 Terminus. El uso de tokens permanece sin cambios para la variante no razonada. ➤💲Precios: DeepSeek ha reducido significativamente el precio por token para su API de primera parte de $0.56/$1.68 a $0.28/$0.42 por 1M de tokens de entrada/salida, una reducción del 50% y 75% en los precios de los tokens de entrada y salida respectivamente. Otros detalles del modelo: ➤©️ Licencia: DeepSeek V3.2 Exp está disponible bajo la Licencia MIT. ➤🌐 Disponibilidad: DeepSeek V3.2 Exp está disponible a través de la API de DeepSeek, que ha reemplazado a DeepSeek V3.1 Terminus. Los usuarios aún pueden acceder a DeepSeek V3.1 Terminus a través de una API temporal de DeepSeek hasta el 15 de octubre. ➤📏 Tamaño: DeepSeek V3.2 Exp tiene 671B de parámetros totales y 37B de parámetros activos. Esto es lo mismo que todos los modelos anteriores en las series DeepSeek V3 y R1.

Compara cómo se desempeña DeepSeek V3.2 Exp en relación con los modelos que estás utilizando o considerando en: