DeepSeek a lancé V3.2 Exp avec leur nouvelle architecture DeepSeek Sparse Attention (DSA) qui prétend réduire l'impact de l'échelle quadratique des calculs avec la longueur du contexte. Nous avons indépendamment évalué V3.2 Exp comme atteignant une intelligence similaire à DeepSeek V3.1 Terminus ; DeepSeek a décidé d'utiliser V3.2 pour leur point d'accès API principal et a réduit les prix de l'API de plus de 50 %. Avec la mise à jour des prix de l'API de première partie de DeepSeek, le coût de fonctionnement de l'Index d'Intelligence d'Analyse Artificielle passe de 114 $ à 41 $. DeepSeek affirme avoir "délibérément aligné" les configurations d'entraînement de V3.1 Terminus et V3.2 Exp. Le fait de correspondre à la performance de V3.1 Terminus semble démontrer que les avantages de performance de l'architecture DeepSeek Spare Attention ne se font pas au détriment de l'intelligence. Principaux enseignements des évaluations : ➤🧠  Pas de changement dans l'intelligence agrégée : En mode raisonnement, DeepSeek V3.2 Exp obtient un score de 57 sur l'Index d'Intelligence d'Analyse Artificielle. Nous considérons cela comme équivalent en intelligence à DeepSeek V3.1 Terminus (Raisonnement) ➤📈  Pas de déclin dans le raisonnement à long terme : Malgré les changements d'architecture de DeepSeek, V3.2 Exp (Raisonnement) ne semble pas montrer de déclin dans le raisonnement à long terme - obtenant une légère augmentation dans AA-LCR. ➤⚡ Performance non raisonnement : En mode non raisonnement, DeepSeek V3.2 Exp ne montre aucune dégradation de l'intelligence, égalant DeepSeek V3.1 Terminus avec un score de 46 sur l'Index d'Intelligence d'Analyse Artificielle. ➤⚙️ Efficacité des tokens : Pour DeepSeek V3.2 Exp (Raisonnement), l'utilisation des tokens pour faire fonctionner l'Index d'Intelligence d'Analyse Artificielle diminue légèrement de 67M à 62M par rapport à V3.1 Terminus. L'utilisation des tokens reste inchangée pour la variante non raisonnement. ➤💲Prix : DeepSeek a considérablement réduit le prix par token pour leur API de première partie de 0,56 $/1,68 $ à 0,28 $/0,42 $ par 1M de tokens d'entrée/sortie - une réduction de 50 % et 75 % des prix des tokens d'entrée et de sortie respectivement. Autres détails sur le modèle : ➤©️ Licences : DeepSeek V3.2 Exp est disponible sous la licence MIT. ➤🌐 Disponibilité : DeepSeek V3.2 Exp est disponible via l'API DeepSeek, qui a remplacé DeepSeek V3.1 Terminus. Les utilisateurs peuvent toujours accéder à DeepSeek V3.1 Terminus via une API DeepSeek temporaire jusqu'au 15 octobre. ➤📏 Taille : DeepSeek V3.2 Exp a 671B de paramètres totaux et 37B de paramètres actifs. C'est la même chose que tous les modèles précédents dans les séries DeepSeek V3 et R1.

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