DeepSeek ha lanzado V3.2 Exp con su nueva arquitectura DeepSeek Sparse Attention (DSA) que pretende reducir el impacto del escalado cuadrático de la computación con longitud de contexto Hemos evaluado de forma independiente V3.2 Exp como un logro de inteligencia similar a DeepSeek V3.1 Terminus; DeepSeek ha cambiado al uso de V3.2 para su punto final de API principal y ha reducido los precios de la API en un >50%. Con los precios actualizados de la API de DeepSeek, el costo de ejecutar el Índice de Inteligencia de Análisis Artificial cae de $ 114 a $ 41. DeepSeek afirma haber "alineado deliberadamente" las configuraciones de entrenamiento de V3.1 Terminus y V3.2 Exp. Coincidir con el rendimiento de V3.1 Terminus parece demostrar que los beneficios de rendimiento de la arquitectura DeepSeek Spare Attention no tienen un costo para la inteligencia. Conclusiones clave de la evaluación comparativa: 🧠 ➤ Sin cambios en la inteligencia agregada: En el modo de razonamiento, DeepSeek V3.2 Exp obtiene una puntuación de 57 en el Índice de Inteligencia de Análisis Artificial. Vemos esto como equivalente en inteligencia a DeepSeek V3.1 Terminus (Razonamiento) 📈 ➤ No hay disminución en el razonamiento de contexto largo: A pesar de los cambios en la arquitectura de DeepSeek, V3.2 Exp (Razonamiento) parece no exhibir ninguna disminución en el razonamiento de contexto largo, lo que anota un ligero aumento en AA-LCR. ⚡ ➤ Rendimiento sin razonamiento: En el modo sin razonamiento, DeepSeek V3.2 Exp no muestra degradación en la inteligencia, igualando a DeepSeek V3.1 Terminus con una puntuación de 46 en el Índice de Inteligencia de Análisis Artificial ⚙️ ➤ Eficiencia del token: Para DeepSeek V3.2 Exp (Reasoning), el uso del token para ejecutar el Índice de Inteligencia de Análisis Artificial disminuye ligeramente de 67M a 62M en comparación con V3.1 Terminus. El uso de tokens permanece sin cambios para la variante sin razonamiento ➤ 💲Precios: DeepSeek ha reducido significativamente el precio por token para su API de origen de $ 0.56 / $ 1.68 a $ 0.28 / $ 0.42 por 1 millón de tokens de entrada / salida, una reducción del 50% y 75% en los precios de los tokens de entrada y salida, respectivamente. Otros detalles del modelo: ©️ ➤ Licencias: DeepSeek V3.2 Exp está disponible bajo la licencia MIT 🌐 ➤ Disponibilidad: DeepSeek V3.2 Exp está disponible a través de la API de DeepSeek, que ha reemplazado a DeepSeek V3.1 Terminus. Los usuarios aún pueden acceder a DeepSeek V3.1 Terminus a través de una API temporal de DeepSeek hasta el 15 de octubre 📏 ➤ Tamaño: DeepSeek V3.2 Exp tiene 671 mil millones de parámetros totales y 37 mil millones de parámetros activos. Esto es lo mismo que todos los modelos anteriores de las series DeepSeek V3 y R1

Compare el rendimiento de DeepSeek V3.2 Exp en relación con los modelos que está utilizando o considerando en: