ウイルスループのブレインダンプ #1 Web 2.0 の黄金時代 (~2005-2010) は、何百万人もの人々に届くように体系的に設計されたバイラル製品にとって特別な時期でした。当時、人々は、ソーシャルネットワーク、ユーザー生成プラットフォーム、コラボレーションワークプレイス製品、メッセージングアプリなど、私たちが当たり前だと思っているものの最初のバージョンを構築していました。 この間、業界はバイラルループの作成について包括的かつ体系的な理解を深めました。測定、A/B テスト、満たす必要のある方程式がありました。最適化された製品、エンジニアリングのバイラル性。そして、これらの製品の中で最も成功した製品のいくつかは、最終的に数十億人のユーザーに成長し、認識できる名前になりました。 そして突然、それは終わりました。 そして面白いことに、バイラル製品の作成に成功した人々は全員億万長者になったり、成功した企業を作らなかったとしても、多くはFAANGの幹部やVC投資家になったりしました。最終的に、バイラル性の構築に関するすべての知識は基本的に失われました。これは、Web 2.0 が終わり、モバイル時代が始まったときに起こりました。 この時期にバイラルループについて学んだことをすべて、頭の中から書き留めておくといいかもしれないと思いました。しかし、全体的な理論は変わりませんし、将来のテクノロジープラットフォームやマーケティングチャネルにも拡張できると思います。また、この時代の製品主導の成長、生成 AI アプリのすべての共有フロー、およびすべてのマーケットプレイス/e コマース製品にまだ存在する紹介プログラムにも高度な適用性を持っています。 これらのメモで、さまざまなアイデアやトピックをカバーする予定です。 - 単純なウイルスループは機能しますが、すぐに崩壊します。 - ウイルス因子とその計算方法。 - 実際にバイラルループを段階的に分解して最適化する方法 - ウイルス因子を増加させるものと減少させるものは何ですか? - ウイルス因子を改善する方法 - コンテンツ共有、招待フロー、紹介ループ、コラボレーションループなどのケーススタディ。 - リテンションがバイラルな成長をどのように促進するか。 - リテンションをバイラルファクターの計算にどのように組み込むか - 新規ユーザーが既存のユーザーよりも多くのユーザーを招待する理由。 - 口コミと人工バイラルについてどのように考えるか。 - 有料マーケティング、SEO、ソーシャルメディア、および他のチャネルがバイラル要因に及ぼす影響についてどのように考えるか。 - なぜモバイルは最終的に古典的なバイラルループを殺したのか。 - 現代ではどのような種類のバイラルループが機能するか - ...その他多数 ご意見やご質問がございましたら、ぜひお尋ねください。うまくいけば、最終的にはこれを大きな PDF や、興味があれば読めるものにしたいと思います。あるいは、いつかデッキ生成 AI ツールPowerPoint何らかの長文テキストがあれば、実際に良いデッキになるかもしれません:) 方程式としてのウイルス増殖...