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Devansh Mehta
致力於 AI x 公共產品/治理@ethereumfndn | 我不代表我自己的集體、精神錯亂的推文 |查看 @deep_funding 以查看我的主要關注點
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Devansh Mehta
9月11日 23:28
L2 選擇誠然是給創始人提供建議時最困難的事情之一 最近 @clesaege 必須選擇一個鏈來啟動深度資金多標量市場 他最終選擇了 OP 主網,原因非常小眾 他們每筆交易的高 gas 限制:4000 萬 相比之下,base 為 1800 萬,arbitrum 為 3200 萬 為了感受規模,部署一個有 45 個結果的預測市場在單筆交易中需要消耗 1800 萬的 gas 對於大多數以人為本的應用來說,限制並不是問題,因為它們通常不需要一次性部署 45 個代幣 但這可能會妨礙 AI 用例,因為它們通常在與大量相關代幣的金融產品上進行交易 "AI 優先" 項目可以花費一些額外的開發時間將部署分成多個部分。但人類本土項目擴展到 "AI 類型" 數字時應該使用具有更高 gas 限制的鏈,這就是我們案例中發生的情況
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Devansh Mehta
9月11日 18:55
最終在與 @samrags_ 的通話後深入研究了績效系統。 核心思想實際上是 deceptively simple; 我們已經信任維護者來批准拉取請求, 為什麼不也賦予他們支付有效貢獻者的權力呢? 總體而言,我看到兩種不同的資金分配方式; 一方面是協議公會或 argot 集體等機制,任何資金都被重定向到一個分配合約,將資金在維護者之間分配; 另一方面是績效系統類型的方法,賦予維護者不僅批准拉取請求的權力,還能從他們的 GitHub 銀行賬戶中對做出拉取請求的貢獻者進行資金制裁。
Merit Systems
2025年7月3日
今天,我們要介紹的是終端機。 向 Github 上的任何人和任何項目付費。
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