Актуальні теми
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Patrick OShaughnessy
Побудова @psumvc @joincolossus хостингу @investlikebest
Урок останніх кількох років полягає в тому, що ми готові витрачати гроші на високому рівні більше, ніж ми оцінили
Номери в готелях підскочили до смішних цін під час COVID і просто не обнулилися
Їжа на двох у Нью-Йорку без напоїв коштує 350 доларів, і ніхто не моргає

Sheel Mohnot21 години тому
Відчувайте, що вони дійсно перевіряють межі того, що люди готові витрачати.
$1000 за подушку, $1000 за ковдру ПЛЮС щомісячна плата (+ капсула)
Я вже витратив $5 тис і $200 на рік
Маржа має бути хорошою

153,54K
Погляди Ділана на OpenAI, Anthropic, AMD, xAI, Oracle, Meta та Google:
OpenAI → «Супер круто».
Anthropic →: «Я насправді більш оптимістичний щодо Anthropic, ніж щодо OpenAI... Їхні доходи прискорюються набагато швидше, тому що те, на чому вони зосереджені, більше відповідає ринку програмного забезпечення вартістю 2 трильйони доларів, порівняно з тим, що OpenAI розподілено між програмним забезпеченням, штучним інтелектом для науки, штучним інтелектом для споживачів тощо... Anthropic безперечно працює краще з боку програмного забезпечення».
AMD → «Мені їх подобається, але вони досить середні».
xAI →: «Вони перебувають у реальній небезпеці через те, що не зможуть залучити капітал. Звичайно, всі дадуть Ілону капітал, але масштаб капіталу, необхідний для того, щоб він не відставав — він може отримати наступну ставку... xAI може перейти до наступного етапу обчислень. У них не буде більше обчислень, ніж у OpenAI. У них не більше обчислень, ніж у будь-якої окремої компанії — Google, Meta тощо. Зате у них буде найбільший індивідуальний дата-центр. У них буде дуже цілеспрямована команда, і що вони з цим роблять, вони повинні зробити щось дійсно велике. В іншому випадку вони будуть відставати в гонці. І Ілон цього не допустить. Він може субсидувати і фінансувати цей раунд. Але яким би багатим він не був, він не може піти в 3-гігаватний дата-центр, якщо не отримає капітал, чого він не може зробити, якщо не отримає дохід і збір коштів».
Oracle →: «Oracle заробить стільки грошей, якщо ви вірите, що OpenAI успішна».
Meta →: «Я думаю, що у Meta є карти, щоб потенційно володіти всім цим... єдина компанія у світі, яка має повний стек хорошого обладнання — це те, що Meta щойно показала зі своїми окулярами з екраном — плюс хороші моделі, плюс здатність їх обслуговувати, а також знання та ноу-хау щодо систем рекомендацій, щоб знати, який контент виставляти користувачеві. Це все чотири з них, які вам потрібні, плюс капітал. Я думаю, що Meta дуже близька до того, щоб стати єдиною компанією, яка може це зробити».
Google → «Два роки тому я був досить ведмежим Google, але зараз я дуже оптимістично налаштований Google. Вони прокидаються на всіх фронтах. Вони беруть TPU, вони продають їх ззовні, вони беруть свої моделі, і вони насправді конкурентоспроможні на них, і вони тренуються набагато краще і краще. Вони агресивно ставляться до інвестицій в інфраструктуру.
У всій компанії все ще багато дисфункцій, але у них є апаратний бізнес, який вони можуть залучити до цього. У них є Android, YouTube, [і] всі ці IP-адреси, у них є пошук, який може зібратися разом, коли ми звернемося до наступного інтерфейсу споживача. Але також потенційно вони можуть домінувати і в професійному сенсі. І я думаю, що Google має хороші можливості для того, щоб захопити обидва ринки або значну частку обох».

Patrick OShaughnessy30 вер. 2025 р.
Моя розмова з @dylan522p про все, що ви коли-небудь хотіли знати про неймовірне будівництво, що відбувається в інфраструктурі штучного інтелекту
Це бурхлива екскурсія компаніями, угодами, моделями, чіпами, джерелами живлення, партнерствами та людьми, які підтримують штучний інтелект
Ділан – якийсь геній. Мені б хотілося, щоб для кожного предмета існувала його версія. Сподіваюся, вам це сподобається так само, як і мені.
Мітки:
0:00 Вступ
0:39 Нескінченний грошовий глюк
4:42 Ставка Oracle на OpenAI
6:06 Стратегічні інвестиції та механіка угод Nvidia
9:17 Чому більші моделі не завжди кращі
15:07 Проблема кривої прийняття
19:01 Токеноміка штучного інтелекту
23:59 Надмірна параметризація та навчання моделі
28:10 Створення середовищ для навчання штучного інтелекту
32:16 Штучний інтелект у повсякденному житті
34:46 Майбутнє міркувань і масштабування обчислень
44:34 Спектр оптимізму штучного інтелекту
46:29 Часова шкала до AGI
49:25 Війни талантів
58:37 Динаміка потужності в екосистемі штучного інтелекту
1:18:42 Штучний інтелект для матеріалознавства та жорстких технологій
1:22:21 Будівництво інфраструктури
1:29:55 США – Китай: кому насправді потрібен ШІ для перемоги?
1:37:42 Улюблені ведмеді зі штучним інтелектом
1:48:08 Швидкісний раунд: враження від компанії
1:55:11 Смерть традиційних бізнес-моделей SaaS
2:00:24 Найдобріша річ
266,65K
Найкращі
Рейтинг
Вибране