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Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
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Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
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Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Patrick OShaughnessy
Erstellen @psumvc @joincolossus Hosten von @investlikebest
Eine Lehre der letzten Jahre ist, dass es eine größere Bereitschaft gibt, im oberen Preissegment auszugeben, als wir dachten.
Hotelzimmer sind während COVID auf lächerliche Preise gestiegen und haben sich einfach nie wieder normalisiert.
Ein Essen für zwei in NYC ohne Getränke kostet 350 Dollar und niemand reagiert darauf.

Sheel MohnotVor 20 Stunden
Es fühlt sich an, als würden sie wirklich die Grenzen dessen testen, was die Leute bereit sind auszugeben.
1000 $ pro Kissen, 1000 $ für eine Decke PLUS die monatliche Gebühr (+ das Pod)
Ich habe bereits 5000 $ und 200 $/Jahr ausgegeben
Die Margen müssen gut sein

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Dylans Einschätzungen zu OpenAI, Anthropic, AMD, xAI, Oracle, Meta und Google:
OpenAI → „Super toll.“
Anthropic → „Ich bin tatsächlich optimistischer gegenüber Anthropic als gegenüber OpenAI… Ihre Einnahmen wachsen viel schneller, weil das, worauf sie sich konzentrieren, relevanter für den $2 Billionen Softwaremarkt ist, während OpenAI zwischen Software, KI für Wissenschaft, KI für Verbraucher usw. aufgeteilt ist… Anthropic führt definitiv besser im Softwarebereich.“
AMD → „Ich liebe sie, aber sie sind ziemlich durchschnittlich.“
xAI → „Sie sind in echter Gefahr, kein Kapital beschaffen zu können. Natürlich wird jeder Elon Kapital geben, aber das Maß an Kapital, das er benötigt, um Schritt zu halten – er kann die nächste Wette eingehen… xAI kann zur nächsten Stufe der Rechenleistung gelangen. Sie werden nicht mehr Rechenleistung haben als OpenAI. Sie haben nicht mehr Rechenleistung als jedes einzelne Unternehmen – Google, Meta usw. Aber sie werden das größte individuelle Rechenzentrum haben. Sie werden ein sehr fokussiertes Team haben und was sie damit tun, müssen sie etwas wirklich Großes tun. Andernfalls werden sie im Rennen zurückfallen. Und Elon wird das nicht zulassen. Er kann diese Runde subventionieren und finanzieren. Aber so reich er auch ist, er kann nicht zu einem 3-Gigawatt-Rechenzentrum gehen, es sei denn, er bekommt Kapital, was er nicht tun kann, es sei denn, er erhält Einnahmen und Fundraising.“
Oracle → „Oracle wird so viel Geld verdienen, wenn Sie glauben, dass OpenAI erfolgreich ist.“
Meta → „Ich denke, Meta hat die Karten, um potenziell alles zu besitzen… das einzige Unternehmen der Welt, das den vollständigen Stack von guter Hardware hat – das hat Meta gerade mit ihren Brillen mit dem Bildschirm gezeigt – plus die guten Modelle, plus die Kapazität, sie zu bedienen, plus das Wissen und Know-how über Empfehlungssysteme, um zu wissen, welchen Inhalt man dem Benutzer präsentieren sollte. Es sind all diese vier Dinge, die man braucht, plus das Kapital. Ich denke, Meta ist so nah daran, das einzige Unternehmen zu sein, das das tun kann.“
Google → „Ich war vor etwa zwei Jahren ziemlich pessimistisch gegenüber Google, aber jetzt bin ich super optimistisch. Sie wachen in jeder Hinsicht auf. Sie nehmen die TPUs, verkaufen sie extern, sie nehmen ihre Modelle und sind tatsächlich wettbewerbsfähig damit, und sie trainieren immer besser. Sie sind aggressiv bei Infrastrukturinvestitionen.
Es gibt immer noch viel Dysfunktion im Unternehmen, aber sie haben das Hardwaregeschäft, in das sie umschwenken können. Sie haben Android, YouTube, [und] all diese IPs, sie haben die Suche, die zusammenkommen kann, wenn wir zu dieser nächsten Schnittstelle für Verbraucher übergehen. Aber sie können auch im professionellen Bereich dominieren, potenziell. Und ich denke, Google ist gut positioniert, um beide Märkte zu erobern oder einen bedeutenden Anteil an beiden zu gewinnen.

Patrick OShaughnessy30. Sept. 2025
Mein Gespräch mit @dylan522p über alles, was Sie jemals über den unglaublichen Ausbau der KI-Infrastruktur wissen wollten.
Dies ist eine rasante Tour durch die Unternehmen, Deals, Modelle, Chips, Energiequellen, Partnerschaften und Menschen, die die KI antreiben.
Dylan ist eine Art Genie. Ich wünschte, es gäbe eine Version von ihm für jedes Thema. Ich hoffe, Sie genießen das so sehr wie ich.
Zeitstempel:
0:00 Einführung
0:39 Der unendliche Geldfehler
4:42 Orakels Wette auf OpenAI
6:06 Nvidias strategische Investition und Deal-Mechanik
9:17 Warum größere Modelle nicht immer besser sind
15:07 Das Problem der Adoptionskurve
19:01 Die Tokenomics der KI
23:59 Überparametrisierung und Modelllernen
28:10 Umgebungen für das KI-Training aufbauen
32:16 KI im Alltag
34:46 Die Zukunft des Denkens und der Skalierung von Rechenleistung
44:34 Das Spektrum des KI-Optimismus
46:29 Zeitrahmen bis zur AGI
49:25 Talentkriege
58:37 Machtverhältnisse im KI-Ökosystem
1:18:42 KI für Materialwissenschaft und Hard Tech
1:22:21 Infrastruktur aufbauen
1:29:55 USA vs. China: Wer braucht wirklich KI, um zu gewinnen?
1:37:42 Lieblings-KI-Bären
1:48:08 Schnellrunde: Unternehmensimpressionen
1:55:11 Der Tod traditioneller SaaS-Geschäftsmodelle
2:00:24 Die freundlichste Sache
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