SGLang by @lmsysorg är ett projekt med öppen källkod som fokuserar på att göra inferens för stora språkmodeller snabbare och effektivare, med kontinuerliga förbättringar som snabbt översätts till verkliga hastigheter. Bakom dessa ansträngningar finns dedikerade ingenjörer som ser till att koden utvecklas för att möta behoven hos både forskare och utvecklare. I denna Q&A diskuterar Trevor Morris, Senior Deep Learning Software Engineer på NVIDIA och committer för SGLang, sin roll som SGLang-committer på NVIDIA, de senaste prestandaoptimeringarna och hur dessa bidrag hjälper till att stärka ekosystemet med öppen källkod runt LLM:er. ➡️