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SGLang da @lmsysorg é um projeto de código aberto focado em tornar a inferência de grandes modelos de linguagem mais rápida e eficiente, com melhorias contínuas que se traduzem rapidamente em aumentos de velocidade no mundo real. Por trás desses esforços estão engenheiros dedicados que garantem que o código evolua para atender às necessidades de pesquisadores e desenvolvedores.
Nesta sessão de perguntas e respostas, Trevor Morris, Engenheiro de Software Sênior em Deep Learning na NVIDIA e colaborador do SGLang, discute seu papel como colaborador do SGLang na NVIDIA, otimizações de desempenho recentes e como essas contribuições estão ajudando a fortalecer o ecossistema de código aberto em torno dos LLMs.
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