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SGLang by @lmsysorgは、大規模な言語モデルの推論をより高速かつ効率的にすることに焦点を当てたオープンソースプロジェクトであり、継続的な改善により現実世界の高速化に迅速に変換されます。これらの取り組みの背後には、研究者と開発者の両方のニーズを満たすようにコードが進化することを保証する専任のエンジニアがいます。
この Q&A では、NVIDIA のシニア ディープ ラーニング ソフトウェア エンジニアであり、SGLang のコミッターである Trevor Morris が、NVIDIA での SGLang コミッターとしての役割、最近のパフォーマンスの最適化、およびこれらの貢献が LLM を中心としたオープンソース エコシステムの強化にどのように役立っているかについて説明します。
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