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SGLang di @lmsysorg è un progetto open source focalizzato nel rendere l'inferenza dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni più veloce ed efficiente, con miglioramenti continui che si traducono rapidamente in aumenti di velocità nel mondo reale. Dietro a questi sforzi ci sono ingegneri dedicati che garantiscono che il codice evolva per soddisfare le esigenze sia dei ricercatori che degli sviluppatori.
In questa Q&A, Trevor Morris, Senior Deep Learning Software Engineer presso NVIDIA e committer per SGLang, discute il suo ruolo come committer di SGLang in NVIDIA, le recenti ottimizzazioni delle prestazioni e come questi contributi stiano aiutando a rafforzare l'ecosistema open source attorno agli LLM.
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