SGLang autorstwa @lmsysorg to projekt open source, który koncentruje się na przyspieszaniu i zwiększaniu efektywności wnioskowania dużych modeli językowych, z ciągłymi ulepszeniami, które szybko przekładają się na rzeczywiste przyspieszenia. Za tymi wysiłkami stoją dedykowani inżynierowie, którzy zapewniają, że kod ewoluuje, aby sprostać potrzebom zarówno badaczy, jak i deweloperów. W tym Q&A Trevor Morris, starszy inżynier oprogramowania w dziedzinie głębokiego uczenia w NVIDIA i komitujący dla SGLang, omawia swoją rolę jako komitujący SGLang w NVIDIA, ostatnie optymalizacje wydajności oraz to, jak te wkłady pomagają wzmocnić ekosystem open source wokół LLM-ów. ➡️