No dia 15, a @SentientAGI anunciou que quatro artigos foram aceites na NeurIPSConf, a maior conferência de IA do mundo. Dentre eles, o LiveCodeBench Pro foi explicado pelo usuário 냐옹쩌둥. OML: A Primitive for Reconciling Open Access with Owner Control in AI Model Distribution Vou tentar explicar este artigo de forma mais fácil! Primeiro, podemos dividir as IAs que existem atualmente em duas categorias. 1. Closed AI (ChatGPT, claude, Gemini) Como o nome sugere, é uma IA fechada. Os usuários não podem ver ou modificar o modelo diretamente. No entanto, as empresas podem controlar o modelo e lucrar com ele de forma exclusiva. 2. Open AI (Llama, Mistral) As Open AIs podem ser modificadas e baixadas por qualquer pessoa. Mas quem cria o modelo não pode impedir a cópia ilegal nem lucrar com isso. Aqui, os pesquisadores da Sentient propuseram um novo conceito chamado OML para resolver o dilema entre abertura e controle. Este é também o tema central do artigo que estou apresentando, hehe. OML, simplificando, é uma tecnologia que insere código em modelos de IA. Esse código faz com que apenas usuários autorizados possam operar o modelo normalmente....