15. dnia miesiąca @SentientAGI ogłosił, że cztery prace zostały przyjęte na największą na świecie konferencję AI, NeurIPSConf. Jedna z nich, LiveCodeBench Pro, została wyjaśniona przez użytkownika nyangjeodung. OML: A Primitive for Reconciling Open Access with Owner Control in AI Model Distribution Postaram się wyjaśnić tę pracę w przystępny sposób! Na początek, obecne AI można podzielić na dwie kategorie. 1. Closed AI (ChatGPT, claude, Gemini) Jak sama nazwa wskazuje, to zamknięte AI. Użytkownicy nie mogą zobaczyć ani zmodyfikować modelu. Jednak firmy mogą kontrolować model i zarabiać na nim w sposób monopolistyczny. 2. Open AI (Llama, Mistral) Open AI to modele, które każdy może modyfikować i pobierać. Jednak twórcy modeli nie mogą zapobiegać nielegalnemu kopiowaniu ani zarabiać na nich. W tym kontekście badacze z Sentient zaproponowali nową koncepcję, aby rozwiązać dylemat otwartości i kontroli. To jest również kluczowy temat pracy, którą dzisiaj przedstawiam ㅎㅎ OML to technologia, która w prostych słowach polega na wbudowywaniu kodu w model AI....