El 15 de este mes, @SentientAGI anunció que se aceptaron un total de 4 artículos en la conferencia de IA más grande del mundo, NeurIPSConf. De esos, LiveCodeBench Pro fue explicado por el usuario 냐옹쩌둥, así que OML: Un Primitivo para Conciliar el Acceso Abierto con el Control del Propietario en la Distribución de Modelos de IA. Voy a explicar este artículo de manera que sea fácil de entender! Primero, al observar las IA que existen actualmente, se pueden dividir en dos categorías. 1. IA Cerrada (ChatGPT, claude, Gemini) Como su nombre indica, es una IA cerrada. Los usuarios no pueden ver ni modificar el modelo directamente. Sin embargo, las empresas pueden controlar el modelo y ganar dinero de manera exclusiva. 2. IA Abierta (Llama, Mistral) La IA abierta puede ser modificada y descargada por cualquiera. Pero la persona que crea el modelo no puede evitar la copia ilegal ni ganar dinero. Aquí, los investigadores de Sentient proponen un nuevo concepto llamado OML para resolver el dilema entre apertura y control. Este es también el tema central del artículo que presento hoy, jeje. OML, en términos simples, es una tecnología que inserta código en el modelo de IA....