Am 15. des letzten Monats gab @SentientAGI bekannt, dass insgesamt 4 Arbeiten auf der weltweit größten KI-Konferenz, der NeurIPSConf, angenommen wurden. Unter diesen hat LiveCodeBench Pro von Nyaongjeodung erklärt, also OML: Ein primitives Konzept zur Versöhnung von Open Access mit Eigentumskontrolle in der Verteilung von KI-Modellen. Ich werde versuchen, diese Arbeit verständlich zu erklären! Zunächst einmal können wir die derzeit verfügbaren KIs in zwei Kategorien einteilen. 1. Geschlossene KI (ChatGPT, Claude, Gemini) Wie der Name schon sagt, handelt es sich um geschlossene KIs. Benutzer können das Modell weder direkt einsehen noch ändern. Unternehmen können jedoch das Modell kontrollieren und damit exklusiv Geld verdienen. 2. Offene KI (Llama, Mistral) Offene KIs können von jedem bearbeitet und heruntergeladen werden. Allerdings kann der Ersteller des Modells illegale Kopien nicht verhindern und kein Geld verdienen. Hier haben die Forscher von Sentient ein neues Konzept namens OML vorgeschlagen, um das Dilemma von Offenheit und Kontrolle zu lösen. Das ist auch das zentrale Thema der heute vorgestellten Arbeit, hehe. OML ist einfach gesagt eine Technologie, die es ermöglicht, Code in KI-Modelle einzufügen....