Il 15 scorso, @SentientAGI ha annunciato che quattro articoli sono stati accettati alla NeurIPSConf, la conferenza di AI più grande al mondo. Tra questi, LiveCodeBench Pro è stato spiegato da nyangjeodung. OML: A Primitive for Reconciling Open Access with Owner Control in AI Model Distribution Cercherò di spiegare questo articolo in modo comprensibile! Innanzitutto, guardando le AI attualmente disponibili, possiamo dividerle in due categorie. 1. Closed AI (ChatGPT, claude, Gemini) Come suggerisce il nome, si tratta di AI chiuse. Gli utenti non possono vedere o modificare direttamente il modello. Tuttavia, le aziende possono controllare il modello e guadagnare in modo esclusivo. 2. Open AI (Llama, Mistral) Le Open AI possono essere modificate e scaricate da chiunque. Tuttavia, chi crea il modello non può prevenire la copia illegale né guadagnare. Qui, i ricercatori di Sentient hanno proposto un nuovo concetto chiamato OML per risolvere il dilemma tra apertura e controllo. Questo è anche il tema centrale dell'articolo che presentiamo oggi, hehe. OML è, in parole semplici, una tecnologia per inserire codice nei modelli AI. Questo codice fa sì che il modello funzioni solo per gli utenti autorizzati....