O custo marginal da energia chegar a zero é uma questão de segurança nacional.

Algo está claramente quebrado. É hora de aqueles de nós que foram capazes de viver isso, descobrir o que fazer para ajudar os milhões que não são mais.

Sou muito tendencioso, mas acho que @BrianYutko é uma estrela. Ele é tecnicamente brilhante, experiente em negócios, atencioso, engraçado e gentil. Uma pessoa melhor que a Boeing não poderia ter encontrado. Muito otimista com ele no assento.

Jason traz um ponto muito importante que descobrimos ser muito verdadeiro. É por isso que construímos uma série de agentes em segundo plano na Fábrica de Software do 8090. Seu objetivo é observar constantemente quaisquer mudanças, minimizar o desvio que essas mudanças possam causar e manter as tarefas à vista o tempo todo. Por exemplo: O sistema detecta uma alteração de especificação. Em seguida, um agente em segundo plano define o escopo de uma atualização, mapeia os arquivos de código e sugere uma correção. Implementamos uma camada silenciosa de agentes para protegê-lo durante todo o processo. É menos sobre IA e mais sobre previsão. Esses agentes de fundo são os heróis silenciosos da Fábrica de Software. Ontem começamos a lançar o Software Factory para os milhares de usuários que já estão na lista de espera. Queremos o feedback deles sobre como torná-lo mais útil antes do Beta. Por favor, experimente e diga-nos se você gosta. 👉

Qual é a correlação das marcas de consumo público entre o preço de suas ações e o uso da diversidade na publicidade? Cite dados concretos e seja brutalmente honesto.

Muito útil ter Grok abordando questões de uma forma desescalada, verdadeira e acadêmica ... Caro Grok: O que pode explicar por que algumas pessoas ficam tão ofendidas com anúncios com mulheres classicamente bonitas? Seja brutalmente honesto e cite dados concretos.

Em um universo paralelo: - As tarefas têm escopo - As especificações estão vinculadas - A reutilização de código é automática - Os agentes fazem o trabalho pesado Em nosso universo? Isso é apenas Fábrica de Software. O lançamento do Alpha começa na sexta-feira. 👉

A energia é o grande gargalo da IA. Tanto na IA física quanto na de software, não é apenas que os ingredientes precisam mudar, mas toda a receita também: 1) precisamos de energia infinita e marginalmente gratuita. Isso significará um conjunto de fontes de energia trabalhando juntas que podem produzir energia HOJE (ou seja, nuclear não é realmente uma opção antes de 2032, construir uma usina de gás ou carvão Nat com um acúmulo de vários anos para peças também não é uma opção de curto prazo até 2030+), o que significa que precisaremos de Solar + Armazenamento porque pode ficar online de 12 a 17 meses após receber luz verde. Não há como contornar isso. 2) mas para que o armazenamento de energia seja dimensionado economicamente à luz da Entidade Estrangeira de Preocupação (FEOC)/Entidade Estrangeira Proibida (PFE), você precisará encontrar fornecedores domésticos de LFP CAM para a cadeia de suprimentos do ESS. Existem muito poucos. 3) você precisará reduzir a pegada geral de energia dos data centers, o que significa que o HVAC precisa ser repensado - um tipo totalmente novo de bomba de calor deve ser inventado. Este novo dispositivo, embora tenha um perfil superior, também precisará eliminar os produtos químicos para sempre que agora são proibidos e devem ser desativados. 4) os próprios chips precisam ser rearquitetados para inferência eficiente e eficiente. Design de memória, c2c, cabeamento e todos os tipos de outras decisões de design que funcionam bem para treinamento provavelmente não serão dimensionados para inferência se a inferência for 100x+ maior que o treinamento. 4) na IA física, após o armazenamento (veja acima), REs abundantes são essenciais para qualquer forma de movimento / atuação. Mas tirar REs do solo, em um óxido e depois em uma liga que pode ser transformada em ímãs permanentes ... é um grande exercício de energia. E a lista continua ... . . . Meu ponto é que, se você está focado na IA, deve começar a prestar atenção à energia, pois ela será o guardião do progresso/mudança nos próximos anos na IA.

A energia é o grande gargalo da IA. Tanto na IA física quanto na de software, não é apenas que os ingredientes precisam mudar, mas toda a receita também: 1) precisamos de energia infinita e marginalmente gratuita. Isso significará um conjunto de fontes de energia trabalhando juntas que podem produzir energia HOJE (ou seja, nuclear não é realmente uma opção antes de 2032, construir uma usina de gás ou carvão Nat com um acúmulo de vários anos para peças também não é uma opção de curto prazo até 2030+), o que significa que precisaremos de Solar + Armazenamento porque pode ficar online de 12 a 17 meses após receber luz verde. Não há como contornar isso. 2) mas para que o armazenamento de energia seja dimensionado economicamente à luz da Entidade Estrangeira de Preocupação (FEOC)/Entidade Estrangeira Proibida (PFE), você precisará encontrar um fornecedor doméstico de LFP CAM para a cadeia de suprimentos ESS. Existem muito poucos. 3) você precisará reduzir a pegada geral de energia dos data centers, o que significa que o HVAC precisa ser repensado - um tipo totalmente novo de bomba de calor deve ser inventado. Este novo dispositivo, embora tenha um perfil superior, também precisará eliminar os produtos químicos para sempre que agora são proibidos e devem ser desativados. 4) os próprios chips precisam ser rearquitetados para inferência eficiente e eficiente. Design de memória, c2c, cabeamento e todos os tipos de outras decisões de design que funcionam bem para treinamento provavelmente não serão dimensionados para inferência se a inferência for 100x+ maior que o treinamento. 4) na IA física, após o armazenamento (veja acima), REs abundantes são essenciais para qualquer forma de movimento / atuação. Mas tirar REs do solo, em um óxido e depois em uma liga que pode ser transformada em ímãs permanentes ... é um grande exercício de energia. E a lista continua ... . . . Meu ponto é que, se você está focado na IA, deve começar a focar a atenção na energia, pois ela será o guardião do progresso/mudança nos próximos anos no mercado de IA.

Eu tive todos os carros imagináveis: Range Rover Mercedes Bentley Toyota Ferrari Volkswagen Honda E meu Modelo Y é o melhor absoluto, sem concorrente próximo.