能源边际成本降至零是一个国家安全问题。

显然有什么地方出了问题。 是时候让我们这些能够经历这一切的人，想办法帮助那些不再能够的人了。

我非常偏见，但我认为 @BrianYutko 是个明星。他在技术上非常出色，商业头脑敏锐，考虑周到，幽默而善良。 波音找不到更好的人选。让他坐在这个位置上，我非常看好。

杰森提出了一个非常重要的观点，我们发现这非常真实。 这就是为什么我们在8090的软件工厂中构建了一系列后台代理。它们的目标是不断观察任何变化，最小化这些变化可能造成的偏差，并始终保持手头任务的可见性。 例如： 系统检测到规格变化。然后，后台代理会进行更新范围，映射代码文件并建议修复方案。 我们实施了一层安静的代理，以在整个过程中支持您。 这与人工智能关系不大，更关乎前瞻性。这些后台代理是软件工厂的无声英雄。 昨天，我们开始向已经在等待名单上的数千名用户发布软件工厂。我们希望他们能提供反馈，以便在Beta版本之前使其更有用。 请试用一下，并告诉我们您是否喜欢。 👉

公共消费品牌的股票价格与其在广告中使用多样性之间的相关性是什么？请引用确凿的数据，并直言不讳。

让Grok以一种缓和、真实和学术的方式来处理问题是非常有用的…… 亲爱的Grok：什么可以解释为什么有些人对以经典美丽女性为主题的广告感到如此反感？请直言不讳，并引用确凿的数据。

在一个平行宇宙中： - 任务是有范围的 - 规格是链接的 - 代码重用是自动的 - 代理人做繁重的工作 在我们的宇宙中？那只是软件工厂。 Alpha 版本将在周五开始推出。 👉

能源是人工智能的主要瓶颈。 在物理和软件人工智能中，不仅仅是成分需要改变，整个配方也需要改变： 1) 我们需要无限且几乎无成本的能源。这意味着需要一组能源来源共同工作，能够在今天生产能源（例如，核能在2032年前并不是一个真正的选择，建设天然气或煤电厂也因为零部件的多年来的积压而不是短期内的选择，直到2030年+），这意味着我们需要太阳能+储能，因为它可以在获得批准后12-17个月内上线。没有其他选择。 2) 但为了在外部关注实体（FEOC）/禁止外部实体（PFE）的情况下经济地扩大能源储存，您需要找到国内的LFP CAM供应商来支持ESS供应链。这样的供应商非常少。 3) 您需要降低数据中心的整体功率占用，这意味着HVAC需要重新考虑——必须发明一种全新的热泵。这种新设备在具有优越性能的同时，还需要消除现在被禁止的永久化学物质。 4) 芯片本身需要重新架构，以实现高效、节能的推理。内存设计、c2c、布线以及所有其他适合训练的设计决策，如果推理的规模是训练的100倍以上，可能不会很好地扩展。 4) 在物理人工智能中，储存（见上文）之后，丰富的可再生能源对于任何形式的运动/驱动都是必不可少的。但将可再生能源从地下提取出来，转化为氧化物，然后制成可以制造永久磁铁的合金……这都是一个巨大的能源消耗。 而且这个列表还在继续…… 我的观点是，如果您专注于人工智能，您应该开始关注能源，因为它将在未来几年内成为人工智能进步/变革的守门人。

能源是人工智能的主要瓶颈。 在物理和软件人工智能中，不仅仅是成分需要改变，整个配方也需要改变： 1) 我们需要无限且几乎无成本的能源。这意味着需要一组能源来源共同工作，能够在今天产生能源（例如，核能在2032年前并不是一个真正的选择，建设天然气或煤电厂也因为零部件的多年来的积压而不是短期内的选择，直到2030年+），这意味着我们需要太阳能+储能，因为它可以在获得批准后12-17个月内上线。没有其他选择。 2) 但为了在外部关注实体（FEOC）/禁止外部实体（PFE）的情况下经济地扩展能源储存，您需要找到国内的LFP CAM供应商来支持ESS供应链。这样的供应商非常少。 3) 您需要降低数据中心的整体功率占用，这意味着HVAC需要重新考虑——必须发明一种全新的热泵。这种新设备虽然具有更优越的性能，但也需要消除现在被禁止的永久化学物质。 4) 芯片本身需要重新架构，以实现高效、节能的推理。内存设计、c2c、布线以及其他许多适合训练的设计决策，如果推理的规模是训练的100倍以上，可能不会有效扩展。 4) 在物理人工智能中，储存（见上文）之后，丰富的可再生能源对于任何形式的运动/驱动都是必不可少的。但将可再生能源从地下提取、转化为氧化物，然后制成可以制造永久磁铁的合金……这是一个巨大的能源消耗。 而且这个列表还在继续…… 。 。 。 我的观点是，如果您专注于人工智能，您应该开始关注能源，因为它将在未来几年内成为人工智能市场进步/变革的守门人。

我拥有过所有想象得到的汽车： 路虎揽胜 梅赛德斯 宾利 丰田 法拉利 大众 本田 而我的Model Y绝对是最好的，没有任何接近的竞争对手。