O custo marginal da energia a zero é uma questão de segurança nacional.

Algo está claramente quebrado. É hora de nós, que conseguimos viver isso, descobrir o que fazer para ajudar os milhões que já não conseguem.

Estou muito tendencioso, mas acho que @BrianYutko é uma estrela. Ele é tecnicamente brilhante, perspicaz nos negócios, reflexivo, engraçado e gentil. Uma pessoa melhor que a Boeing não poderia ter encontrado. Estou muito otimista com ele no comando.

Jason levanta um ponto realmente importante que descobrimos ser muito verdadeiro. É por isso que construímos uma série de agentes de fundo na Fábrica de Software da 8090. O objetivo deles é observar constantemente quaisquer mudanças, minimizar a deriva que essas mudanças possam causar e manter as tarefas em vista o tempo todo. Por exemplo: O sistema detecta uma mudança de especificação. Um agente de fundo então escopo uma atualização, mapeia os arquivos de código e sugere uma correção. Implementámos uma camada silenciosa de agentes para te apoiar ao longo do processo. É menos sobre IA e mais sobre previsão. Esses agentes de fundo são os heróis silenciosos da Fábrica de Software. Ontem começámos a liberar a Fábrica de Software para os milhares de usuários que já estão na lista de espera. Queremos o feedback deles sobre como torná-la mais útil antes da Beta. Por favor, experimente e diga-nos se gostou. 👉

Qual é a correlação entre as marcas de consumo públicas, o seu preço das ações e o uso da diversidade na publicidade? Cite dados concretos e seja brutalmente honesto.

É muito útil ter o Grok a abordar questões de uma forma desescalada, verdadeira e académica… Caro Grok: O que pode explicar por que algumas pessoas ficam tão ofendidas com anúncios que apresentam mulheres classically bonitas? Seja brutalmente honesto e cite dados concretos.

Num universo paralelo: - As tarefas são definidas - As especificações estão ligadas - A reutilização de código é automática - Os agentes fazem o trabalho pesado No nosso universo? Isso é apenas a Software Factory. O lançamento da Alpha começa na sexta-feira. 👉

A energia é o grande gargalo para a IA. Tanto na IA física quanto na de software, não é apenas que os ingredientes precisam mudar, mas toda a receita também: 1) precisamos de energia infinita e quase sem custo. Isso significará um conjunto de fontes de energia trabalhando juntas que podem produzir energia HOJE (ou seja, a energia nuclear não é realmente uma opção antes de 2032, construir uma planta de gás natural ou carvão com um atraso de vários anos para peças também não é uma opção a curto prazo até 2030+) o que significa que precisaremos de Solar + Armazenamento porque pode entrar em operação de 12 a 17 meses após ser aprovado. Não há como contornar isso. 2) mas para que o armazenamento de energia escale economicamente à luz da Entidade Estrangeira de Preocupação (FEOC)/Entidade Estrangeira Proibida (PFE), você precisará encontrar fornecedores domésticos de LFP CAM para a cadeia de suprimentos de ESS. Há muito poucos. 3) você precisará reduzir a pegada de energia geral dos data centers, o que significa que o HVAC precisa ser repensado - um novo tipo de bomba de calor deve ser inventado. Este novo dispositivo, embora tenha um perfil superior, também precisará eliminar os produtos químicos eternos que agora são proibidos e devem ser eliminados. 4) os chips em si precisam ser reestruturados para uma inferência eficiente em termos de desempenho e energia. O design da memória, c2c, cabeamento e todas as outras decisões de design que funcionam bem para o treinamento provavelmente não escalarão para a inferência se a inferência for 100x maior que o treinamento. 4) na IA física, após o armazenamento (veja acima), REs abundantes são essenciais para qualquer forma de movimento/atuacão. Mas tirar REs do solo, transformá-los em óxido e depois em uma liga que pode ser feita em Ímãs Permanentes... é um enorme exercício em energia. E a lista continua e continua… . . . Meu ponto é que se você está focado em IA, deve começar a prestar atenção à energia, pois será o guardião do progresso/mudança nos próximos anos na IA.

A energia é o grande gargalo para a IA. Tanto na IA física quanto na de software, não é apenas que os ingredientes precisam mudar, mas toda a receita também precisa: 1) precisamos de energia infinita e marginalmente sem custo. Isso significará um conjunto de fontes de energia trabalhando juntas que podem produzir energia HOJE (ou seja, a energia nuclear não é realmente uma opção antes de 2032, construir uma planta de gás natural ou carvão com um atraso de vários anos para peças também não é uma opção a curto prazo até 2030+) o que significa que precisaremos de Solar + Armazenamento porque pode entrar em operação de 12 a 17 meses após ser aprovado. Não há como contornar isso. 2) mas para que o armazenamento de energia escale economicamente à luz da Entidade Estrangeira de Preocupação (FEOC)/Entidade Estrangeira Proibida (PFE), você precisará encontrar fornecedores domésticos de LFP CAM para a cadeia de suprimentos de ESS. Existem muito poucos. 3) você precisará reduzir a pegada de energia geral dos data centers, o que significa que o HVAC precisa ser repensado - um novo tipo de bomba de calor deve ser inventado. Este novo dispositivo, embora tenha um perfil superior, também precisará eliminar os produtos químicos eternos que agora são proibidos e devem ser eliminados. 4) os chips em si precisam ser reestruturados para inferência eficiente em termos de desempenho e energia. O design da memória, c2c, cabeamento e todas as outras decisões de design que funcionam bem para treinamento provavelmente não escalarão para inferência se a inferência for 100x maior que o treinamento. 4) na IA física, após o armazenamento (veja acima), REs abundantes são essenciais para qualquer forma de movimento/atuacão. Mas tirar REs do solo, transformá-los em óxido e depois em uma liga que pode ser feita em ímãs permanentes... é um enorme exercício em energia. E a lista continua e continua... Meu ponto é que se você está focado em IA, deve começar a focar a atenção na energia, pois será o guardião do progresso/mudança nos próximos anos no mercado de IA.

Tive todos os carros imagináveis: Range Rover Mercedes Bentley Toyota Ferrari Volkswagen Honda E o meu Model Y é o melhor de todos, sem concorrente à altura.