Гранична вартість енергії, що виходить до нуля, є питанням національної безпеки.

Щось явно зламано. Настав час тим з нас, хто зміг це пережити, з'ясувати, що робити, щоб допомогти мільйонам людей, яких більше немає.

Я дуже упереджений, але вважаю, що @BrianYutko зірка. Він технічно блискучий, підкований у бізнесі, вдумливий, веселий і добрий. Кращої людини Boeing не міг знайти. Дуже по-бичачому з ним у кріслі.

Джейсон піднімає дуже важливу думку, яка, як ми з'ясували, дуже правдива. Ось чому ми вбудували серію фонових агентів у Software Factory 8090. Їхня мета — постійно спостерігати за будь-якими змінами, мінімізувати дрейф, який ці зміни можуть спричинити, і завжди тримати під рукою завдання. Наприклад: Система виявляє зміну специфікації. Потім фоновий агент виконує обсяг оновлення, відображає файли коду та пропонує виправлення. Ми впровадили тихий шар агентів, щоб підтримувати вас протягом усього процесу. Це не стільки про штучний інтелект, скільки про передбачення. Ці фонові агенти є тихими героями Software Factory. Вчора ми почали випускати Software Factory для тисяч користувачів, які вже перебувають у списку очікування. Ми хочемо отримати відгук про те, як зробити його кориснішим перед бета-тестуванням. Будь ласка, спробуйте і скажіть нам, чи подобається вам це. 👉

Яка кореляція публічних споживчих брендів між ціною їхніх акцій і використанням ними різноманітності в рекламі? Посилайтеся на достовірні дані та будьте гранично чесними.

Дуже корисно, що Грок вирішує питання в деескалований, правдивий і науковий спосіб... Шановний Грок: Чим можна пояснити, чому деякі люди так ображаються на рекламу за участю класично красивих жінок? Будьте гранично чесними та посилайтеся на достовірні дані.

У паралельному всесвіті: - Обсяг завдань - Специфікації пов'язані між собою - Повторне використання коду відбувається автоматично - Агенти виконують свою роботу У нашому Всесвіті? Ось тільки Software Factory. Розгортання альфа-версії розпочнеться у п'ятницю. 👉

Енергетика – це велике вузьке місце для штучного інтелекту. Як у фізичному, так і в програмному штучному інтелекті справа не тільки в тому, що інгредієнти повинні змінюватися, але й у всьому рецепті: 1) нам потрібна нескінченна і незначна витратна енергія. Це означатиме спільну роботу ансамблю джерел енергії, які можуть виробляти енергію СЬОГОДНІ (тобто ядерна енергетика насправді не є варіантом до 2032 року, будівництво газового або вугільного заводу Nat з багаторічним відставання на запчастини також не є найближчим варіантом до 2030+), що означає, що нам знадобиться сонячна енергія + зберігання, оскільки вона може бути підключена до мережі через 12-17 місяців після отримання зеленого світла. Без цього ніяк. 2) але для того, щоб накопичувачі енергії могли економічно масштабуватися у світлі іноземної організації, що викликає занепокоєння (FEOC)/забороненої іноземної організації (PFE), вам потрібно буде знайти внутрішніх постачальників LFP CAM для ланцюжка поставок ESS. Їх дуже мало. 3) вам потрібно буде знизити загальне енергоспоживання центрів обробки даних, а це означає, що HVAC потрібно переосмислити - необхідно винайти абсолютно новий вид теплового насоса. Цей новий пристрій, незважаючи на чудовий профіль, також повинен буде назавжди усунути хімічні речовини, які зараз заборонені і повинні бути припинені. 4) Самі мікросхеми повинні бути перероблені для продуктивного, енергоефективного висновку. Дизайн пам'яті, c2c, кабелі та всілякі інші дизайнерські рішення, які добре підходять для навчання, швидше за все, не будуть масштабуватися для висновків, якщо висновок у 100+ разів більший, ніж навчання. 4) у фізичному ШІ після зберігання (див. вище) велика кількість RE необхідні для будь-якої форми руху/спрацьовування. Але перетворення ВДЕ з землі в оксид, а потім в сплав, з якого можна зробити постійні магніти... є величезною енергетичною вправою. І цей список можна продовжувати нескінченно... . . . Моя думка полягає в тому, що якщо ви зосереджені на штучному інтелекті, ви повинні почати звертати увагу на енергію, оскільки він буде воротарем прогресу/змін протягом наступних кількох років у сфері штучного інтелекту.

Енергетика – це велике вузьке місце для штучного інтелекту. Як у фізичному, так і в програмному штучному інтелекті справа не тільки в тому, що інгредієнти повинні змінюватися, але й у всьому рецепті: 1) нам потрібна нескінченна і незначна витратна енергія. Це означатиме спільну роботу ансамблю джерел енергії, які можуть виробляти енергію СЬОГОДНІ (тобто ядерна енергетика насправді не є варіантом до 2032 року, будівництво газового або вугільного заводу Nat з багаторічним відставання на запчастини також не є найближчим варіантом до 2030+), що означає, що нам знадобиться сонячна енергія + зберігання, оскільки вона може бути підключена до мережі через 12-17 місяців після отримання зеленого світла. Без цього ніяк. 2) але для того, щоб зберігання енергії могло економічно масштабуватися у світлі іноземної організації, що викликає занепокоєння (FEOC)/забороненої іноземної організації (PFE), вам потрібно буде знайти внутрішнього постачальника LFP CAM для ланцюжка поставок ESS. Їх дуже мало. 3) вам потрібно буде знизити загальне енергоспоживання центрів обробки даних, а це означає, що HVAC потрібно переосмислити - необхідно винайти абсолютно новий вид теплового насоса. Цей новий пристрій, незважаючи на чудовий профіль, також повинен буде назавжди усунути хімічні речовини, які зараз заборонені і повинні бути припинені. 4) Самі мікросхеми повинні бути перероблені для продуктивного, енергоефективного висновку. Дизайн пам'яті, c2c, кабелі та всілякі інші дизайнерські рішення, які добре підходять для навчання, швидше за все, не будуть масштабуватися для висновків, якщо висновок у 100+ разів більший, ніж навчання. 4) у фізичному ШІ після зберігання (див. вище) велика кількість RE необхідні для будь-якої форми руху/спрацьовування. Але перетворення ВДЕ з землі в оксид, а потім в сплав, з якого можна зробити постійні магніти... є величезною енергетичною вправою. І цей список можна продовжувати нескінченно... . . . Моя думка полягає в тому, що якщо ви зосереджені на штучному інтелекті, ви повинні почати зосереджувати увагу на енергетиці, оскільки він стане воротарем прогресу/змін протягом наступних кількох років на ринку штучного інтелекту.

У мене була кожна машина, яку тільки можна собі уявити: Рендж Ровер Мерседес Бентлі Автомобіль Тойота Феррарі Фольксваген Автомобіль Honda І моя Model Y – абсолютна найкраща, немає близького конкурента.