Tilbake i mai skrev jeg et forskningsforslag om emnet: "Kvantearkitekturer for AGI: Kartlegging av den verdioptimale kvantebanen for fremtidig resonnement, læring og minne" Tidligere i år var kvantedatabehandling en trend. Men nylig begynte jeg å se innlegg på @SentientAGI, noe som vekket nysgjerrigheten min: "Kan de ha vært i slekt?" Når vi sjekker tilbake og sammenligner, er det likheter og det er forskjeller: ------ Likheten: Begge områdene tar sikte på å takle flaskehalsene ved AGI-skalering. Forslaget mitt undersøkte hvordan man kan redusere beregningskostnadene for resonnement, læring og minne ved å utforske hvilke kvantearkitekturer som kan levere flere AGI-trinn per dollar enn GPUer. Sentient, derimot, er fokusert på å redusere koordinerings- og tilgjengelighetsproblemene, noe som gjør AGI-utviklingen mer åpen, interoperabel og økonomisk inkluderende. I kjernen svarer de på spørsmålet: Hvilken infrastruktur trengs for å gjøre AGI faktisk brukbar og bærekraftig i stor skala? ------ Forskjellen: Forskjellen ligger i optimalisering og hvor det skjer. Forskningen min var fokusert på det maskinvareøkonomiske laget, kartlegging av kvante vs. klassisk databehandlingseffektivitet. @SentientAGI bygger programvare-økosystemlaget, og skaper et nettverk (The GRID) der agenter, modeller og datakilder samhandler, styrt av åpne insentiver. ------ Kort sagt, jeg undersøkte for å finne ut den billigste motoren for å kjøre AGI-kognisjon. Santient bygger ganske enkelt markedsplassen og orkestreringssystemet der de kognitive motorene kan kobles til og jobbe sammen. Og forresten, jeg antyder ikke på noen måte at jeg jobbet med Santient. Jeg er bare glad for å se et AGI-prosjekt der ute, og jeg elsket deres tilnærming til utvikling. Takk for at du leser! Du kan lese forskningsforslaget mitt her:

Tagging Chads for å sjekke dette ut: @TheDeFISaint @0xAndrewMoh @0xCheeezzyyyy @satyaki44 @cryptorinweb3 @poopmandefi @eli5_defi @cchungccc @DOLAK1NG @chilla_ct @thelearningpill @twindoges @YashasEdu @Only1temmy @Adebiyi_Diamond @rektdiomedes @splinter0n @belizardd @MercyDeGreat @Defi_Warhol @0xSireal @Louround_ @zerokn0wledge_