Tornando a maggio, ho scritto una proposta di ricerca sul tema: "𝗤𝘂𝗮𝗻𝘁𝘂𝗺 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲𝘀 𝗳𝗼𝗿 𝗔𝗚𝗜: 𝗠𝗮𝗽𝗽𝗶𝗻𝗴 𝘁𝗵𝗲 𝗩𝗮𝗹𝘂𝗲-𝗢𝗽𝘁𝗶𝗺𝗮𝗹 𝗤𝘂𝗮𝗻𝘁𝘂𝗺 𝗣𝗮𝘁𝗵 𝗳𝗼𝗿 𝗙𝘂𝘁𝘂𝗿𝗲 𝗥𝗲𝗮𝘀𝗼𝗻𝗶𝗻𝗴, 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴, 𝗮𝗻𝗱 𝗠𝗲𝗺𝗼𝗿𝘆" All'inizio di quest'anno, il Quantum Computing era una tendenza. Ma più recentemente, ho iniziato a vedere post su @SentientAGI, che hanno riacceso la mia curiosità: "Potrebbero essere stati correlati?" Controllando e confrontando, ci sono somiglianze e ci sono differenze: ------ La Somiglianza: Entrambi i settori mirano a affrontare i colli di bottiglia della scalabilità dell'AGI. La mia proposta esaminava come ridurre il costo computazionale del ragionamento, dell'apprendimento e della memoria esplorando quali architetture quantistiche potrebbero fornire più passi di AGI per dollaro rispetto alle GPU. Sentient, d'altra parte, si concentra sulla riduzione dei problemi di coordinamento e accessibilità, rendendo lo sviluppo dell'AGI più aperto, interoperabile ed economicamente inclusivo. Alla base, rispondono alla domanda: Quale infrastruttura è necessaria per rendere l'AGI realmente utilizzabile e sostenibile su larga scala? ------ La Differenza: La differenza sta nell'ottimizzazione e dove avviene. La mia ricerca si concentrava sul livello hardware-economico, mappando l'efficienza computazionale quantistica rispetto a quella classica. @SentientAGI sta costruendo il livello ecosistema-software, creando una rete (The GRID) in cui agenti, modelli e fonti di dati interagiscono, governati da incentivi aperti. ------ In breve, ho ricercato per scoprire il motore più economico per eseguire la cognizione AGI. Santient sta semplicemente costruendo il mercato e il sistema di orchestrazione in cui quei motori cognitivi possono collegarsi e lavorare insieme. E a proposito, non sto implicando in alcun modo di aver lavorato con Santient. Sono solo felice di vedere un progetto AGI là fuori e mi è piaciuto il loro approccio allo sviluppo. Grazie per aver letto! Puoi leggere la mia proposta di ricerca qui:

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