Kembali pada bulan Mei, saya menulis proposal penelitian tentang topik tersebut: "Arsitektur Kuantum untuk AGI: Memetakan Jalur Kuantum Nilai Optimal untuk Penalaran, Pembelajaran, dan Memori Masa Depan" Awal tahun ini, Komputasi Kuantum menjadi tren. Tetapi baru-baru ini, saya mulai melihat postingan di @SentientAGI, yang menghidupkan kembali rasa ingin tahu saya: "Mungkinkah mereka terkait?" Memeriksa kembali dan membandingkan, ada persamaan dan ada perbedaan: ------ Kesamaan: Kedua bidang tersebut bertujuan untuk mengatasi kemacetan penskalaan AGI. Proposal saya meneliti bagaimana mengurangi biaya komputasi penalaran, pembelajaran, dan memori dengan mengeksplorasi arsitektur kuantum mana yang dapat memberikan lebih banyak langkah AGI per dolar daripada GPU. Sentient, di sisi lain, berfokus pada pengurangan masalah koordinasi dan aksesibilitas, membuat pengembangan AGI lebih terbuka, dapat dioperasikan, dan inklusif secara ekonomi. Pada intinya, mereka menjawab pertanyaan: Infrastruktur apa yang dibutuhkan untuk membuat AGI benar-benar dapat digunakan dan berkelanjutan dalam skala besar? ------ Perbedaannya: Perbedaannya terletak pada pengoptimalan dan di mana hal itu terjadi. Penelitian saya difokuskan pada lapisan ekonomi perangkat keras, pemetaan efisiensi komputasi kuantum vs. klasik. @SentientAGI sedang membangun lapisan ekosistem perangkat lunak, menciptakan jaringan (The GRID) di mana agen, model, dan sumber data berinteraksi, diatur oleh insentif terbuka. ------ Singkatnya, saya meneliti untuk mengetahui mesin termurah untuk menjalankan kognisi AGI. Santient hanya membangun pasar dan sistem orkestrasi di mana mesin kognitif tersebut dapat dicolokkan dan bekerja sama. Dan omong-omong, saya tidak menyiratkan dengan cara apa pun bahwa saya bekerja dengan Santient. Saya senang melihat proyek AGI di luar sana, dan saya menyukai pendekatan mereka terhadap pengembangan. Terima kasih telah membaca! Anda dapat membaca proposal penelitian saya di sini:

Menandai Chad untuk memeriksanya: @TheDeFISaint @0xAndrewMoh @0xCheeezzyyyy @satyaki44 @cryptorinweb3 @poopmandefi @eli5_defi @cchungccc @DOLAK1NG @chilla_ct @thelearningpill @twindoges @YashasEdu @Only1temmy @Adebiyi_Diamond @rektdiomedes @splinter0n @belizardd @MercyDeGreat @Defi_Warhol @0xSireal @Louround_ @zerokn0wledge_