En mayo, escribí una propuesta de investigación sobre el tema: "Arquitecturas cuánticas para AGI: mapeo de la ruta cuántica óptima para el razonamiento, el aprendizaje y la memoria futuros" A principios de este año, la computación cuántica fue una tendencia. Pero más recientemente, comencé a ver publicaciones en @SentientAGI, lo que reavivó mi curiosidad: "¿Podrían haber estado relacionados?" Revisando y comparando, hay similitudes y hay diferencias: ------ La similitud: Ambas áreas tienen como objetivo abordar los cuellos de botella de la escala de AGI. Mi propuesta examinó cómo reducir el costo de cómputo del razonamiento, el aprendizaje y la memoria explorando qué arquitecturas cuánticas podrían ofrecer más pasos AGI por dólar que las GPU. Sentient, por otro lado, se centra en reducir los problemas de coordinación y accesibilidad, haciendo que el desarrollo de AGI sea más abierto, interoperable y económicamente inclusivo. En esencia, responden a la pregunta: ¿Qué infraestructura se necesita para que AGI sea realmente utilizable y sostenible a escala? ------ La diferencia: La diferencia está en la optimización y en dónde ocurre. Mi investigación se centró en la capa económica de hardware, mapeando la eficiencia informática cuántica frente a la clásica. @SentientAGI está construyendo la capa del ecosistema de software, creando una red (The GRID) donde interactúan agentes, modelos y fuentes de datos, gobernados por incentivos abiertos. ------ En resumen, investigué para encontrar el motor más barato para ejecutar la cognición AGI. Santient simplemente está construyendo el mercado y el sistema de orquestación donde esos motores cognitivos pueden conectarse y trabajar juntos. Y por cierto, no estoy insinuando de ninguna manera que haya trabajado con Santient. Me alegra ver un proyecto de AGI y me encantó su enfoque del desarrollo. ¡Gracias por leer! Puedes leer mi propuesta de investigación aquí:

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