En mayo, escribí una propuesta de investigación sobre el tema: "𝗤𝘂𝗮𝗻𝘁𝘂𝗺 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲𝘀 𝗳𝗼𝗿 𝗔𝗚𝗜: 𝗠𝗮𝗽𝗽𝗶𝗻𝗴 𝘁𝗵𝗲 𝗩𝗮𝗹𝘂𝗲-𝗢𝗽𝘁𝗶𝗺𝗮𝗹 𝗤𝘂𝗮𝗻𝘁𝘂𝗺 𝗣𝗮𝘁𝗵 𝗳𝗼𝗿 𝗙𝘂𝘁𝘂𝗿𝗲 𝗥𝗲𝗮𝘀𝗼𝗻𝗶𝗻𝗴, 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴, 𝗮𝗻𝗱 𝗠𝗲𝗺𝗼𝗿𝘆" A principios de este año, la Computación Cuántica era una tendencia. Pero más recientemente, comencé a ver publicaciones en @SentientAGI, que reavivaron mi curiosidad: "¿Podrían estar relacionadas?" Al revisar y comparar, hay similitudes y hay diferencias: ------ La Similitud: Ambas áreas buscan abordar los cuellos de botella en la escalabilidad de AGI. Mi propuesta examinó cómo reducir el costo computacional del razonamiento, el aprendizaje y la memoria explorando qué arquitecturas cuánticas podrían ofrecer más pasos de AGI por dólar que las GPU. Sentient, por otro lado, se centra en reducir los problemas de coordinación y accesibilidad, haciendo que el desarrollo de AGI sea más abierto, interoperable e inclusivo económicamente. En su esencia, responden a la pregunta: ¿Qué infraestructura se necesita para hacer que AGI sea realmente utilizable y sostenible a gran escala? ------ La Diferencia: La diferencia radica en la optimización y dónde ocurre. Mi investigación se centró en la capa económico-hardware, mapeando la eficiencia computacional cuántica frente a la clásica. @SentientAGI está construyendo la capa del ecosistema de software, creando una red (The GRID) donde los agentes, modelos y fuentes de datos interactúan, gobernados por incentivos abiertos. ------ En resumen, investigué para encontrar el motor más barato para ejecutar la cognición AGI. Santient simplemente está construyendo el mercado y el sistema de orquestación donde esos motores cognitivos pueden conectarse y trabajar juntos. Y, por cierto, no estoy implicando de ninguna manera que trabajé con Santient. Solo me alegra ver un proyecto de AGI por ahí, y me encantó su enfoque hacia el desarrollo. ¡Gracias por leer! Puedes leer mi propuesta de investigación aquí:

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