Alloraのステーカーやデリゲートは、ネットワーク全体でさまざまな報酬を実感し始めています。 ネットワーク上のバリデーターは予測可能で安定した報酬を提供し、適格な者にはAllora Primeが補助的に提供されます。 アローラのインテリジェンス層→リパーター代表団内でのパフォーマンスに基づく参加を求める人々にとって、もう一つの機会があります。 一つの生態系。報酬のメカニクスも異なる2つの役割です。 Alloraがどのようにステーキング報酬を生成するのかを分解して見ていきましょう。

すべてのステーキング報酬は一つの源から得られます:ALLO排出量です。 Alloraのトランクノミクスエンジンは毎月一定量のALLOを出力しています。 これらの排出物は以下の目的で設計されています: - アンロック時のAPYクラッシュ防止 - トピックへの早期参加支援 - ネットワークの知能層に電力を供給すること 排出量=すべてのステーキング報酬の燃料。

排出量は2つのカテゴリーに分けられます。 - バリデーター → 25% - トピック(労働者+評判者)→75% ここからは、賭けるものによって報酬の流れが異なります。

バリデーターはAlloraブロックチェーン自体を保護します。 彼らはステーク重みだけで分配される固定された25%のバリデータープールの一部を得ます。 だからこそ、バリデーター報酬は以下の通りになる傾向があります: -予測できる - 従来のPoSネットワークに類似しています - ~10%の基本効果、プライムブーストで最大~50%の効果を提供 バリデーター報酬はAIの活動に依存しません。

リレクターは情報層を守りましょう。彼らはワーカーモデルの出力を評価し、どの推論が正しいかを判断します。 評価者は、月間排出量の75%を占めるテーマに割り当てられた排出量の一部として報酬を受け取ります。 各トピックは2つの要因に基づいて排出量を受けます。 - そのトピック内の総リプターステーク - トピックが生み出す手数料収入 バリデーターと同様に、選ばれた評判の業者もAllora Primeの対象となります。

トピック内では、排出量は推論労働者、予測労働者、そしてレピューターにエントロピーに基づいて分かれます。これは分散化と活動の指標です。 このクラスレベルの分割後、個々の評判者は以下の2つの要素に基づいて報酬を受け取ります。 - 総ステーク(自己+委任) - 推論評価における合意の近さ 排出量はトピックレベルで固定されるため、より利害関係があり合意が緊密な評判を持つ者は、そのトピックの報酬をより多く受け取ります。 ステーク+精度に基づく固定プール分割→アライメントされたレピューターにはより大きなシェアが与えられます。

現在、プロトコル生成報酬で評判の委任が強い傾向を示しています。より多くのステークがインテリジェンス層に流れ込むにつれて、これらの報酬は自然と検証者のようなレベルに収束します。 トピック排出量が固定されているため、同じ報酬プールを共有する評価の高い企業が少なく、一時的な不均衡が生じ、参加者一人あたりの報酬が増加します。 ステークに対して高い排出量→高額な報酬が少数の有名企業に分配されます。

要は： - バリデーターステーキング報酬はブロックチェーンを安全に保ちます。 - レピューターステーキング報酬はAIエンジンの安全性を確保。 - どちらも排出ガスで動いている。 - しかし評判の高い情報者は直接インテリジェンス層の中に位置しているため、報酬は動的な活動、正確さ、参加を反映しています。

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